填充 R 数据框中的缺失值而不丢失行名和列名？ [复制]

Question

我有 2 个 R 数据框。

df1 <- data.frame(a = c(1, 2, NA), b = c(10, NA, 2), c = c(NA, NA, 1))
df2 <- data.frame(a = c(NA, NA, 3), b = c(NA, 5, NA), c = c(6, NA, NA))

df1 中的值是 NA 中的 df2，反之亦然。两个数据帧中的一些值都是NA。我想创建一个新的数据框，它的值来自 df1 和 df2，无论值在哪里，都不会丢失列名和行名。

我能想到的一个简单解决方案是使用for 循环。

df_merged <- df1

for(i in 1:nrow(df_merged)){
  for(j in 1:ncol(df_merged)){
    if(is.na(df_merged[i,j])){
      df_merged[i,j] = df2[i,j]
    }
  }
}

最后，df_merged 就是这个

df_merged
  a  b  c
1 1 10  6
2 2  5 NA
3 3  2  1

我知道for 循环在 R 中非常慢。有没有更好的解决方案？

Answer 1

试试吧：

df1[is.na(df1)]<-df2[is.na(df1)]
df1
#  a  b  c
#1 1 10  6
#2 2  5 NA
#3 3  2  1