如何在 R 中过滤 2 个条件的数据？答案

【问题标题】：How to Filter Data for 2 conditions in R?如何在 R 中过滤 2 个条件的数据？
【发布时间】：2015-08-22 17:55:33
【问题描述】：

我有一组数据需要过滤，以仅保留至少 3 列中得分至少为 5 的行。

              Cluster_ID       1         2        3         4        5        6
 1 chr5:100468296..100468297,+ 0.43595 11.285500 0.000000  2.216480 0.000000  0.000000
 2 chr5:100469033..100469074,+ 0.08719  1.203780 0.393488  2.014980 0.478505  1.995390
 3 chr5:100496827..100496912,+ 0.34876  1.053310 1.180460  0.805992 0.837383  0.798157

我想我已经能够通过这样做获得分数至少为 5 的行：

CAGE_filter[!CAGE_filter[,2:7]>=5]

但是，我不确定如何过滤它以通过列。我是 R 新手，有人可以告诉我我的方向是否正确吗？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r filter filtering

【解决方案1】：

我们首先创建一个逻辑 data.frame，其中每个单元格 >= 5 时为 TRUE。我们逐行计算 TRUE 单元格。我们只选择至少有 3 个 TRUE 单元格的行。提供您的 data.frame 称为 d:

d[apply(d[,2:7] >= 5,1,sum) >= 3,]

在您的示例数据中，它会返回一个空的 data.frame，因为没有这样的行。

【讨论】：

【解决方案2】：

我们还可以使用rowSums来创建逻辑条件并过滤数据集“d”的行。

 d[rowSums(d[2:7] >= 5, na.rm=TRUE) >=3,]

【讨论】：