在弹性搜索中如何使用模糊搜索查询地名

Question

我在弹性搜索中插入了位置，下面是弹性搜索存储位置的示例：

[
  {
    "lat": 1,
    "lon": 1,
    "place": "asddda ddsd asdad vasanth hhjkhk sdsdd asddasd"
  },
  {
    "lat": 2,
    "lon": 2,
    "place": "asddda ddsd asdad vasanth1 hhjkhk sdsdd asddasd"
  },
  {
    "lat": 3,
    "lon": 3,
    "place": "asddda ddsd asdad vasanth2 hhjkhk sdsdd asddasd"
  },
  {
    "lat": 4,
    "lon": 4,
    "place": "asddda ddsd asdad test hhjkhk sdsdd asddasd"
  }
]

如果我搜索vasanth，它会给出正确的结果，因为它应该给出所有 3 个结果。但是，如果我用字符删除Vsanth 进行搜索，它只会给出一个结果，但现在它也应该给出 3 个结果。而且，如果我插入一个字符，那么我也会。无法正常工作。

根据elasticsearch doc，它的模糊查询具有以下特点：

Changing a character (box → fox)
Removing a character (black → lack)
Inserting a character (sic → sick)
Transposing two adjacent characters (act → cat)

下面是我正在使用的查询，

{
    "query": {
        "fuzzy": {
            "address": {
                "value": "Vsanth",
                "fuzziness":15,
                "transpositions":true,
                 "boost": 5
            }
        }
    }
}

那么，如何修改查询以使用模糊查询的所有四个功能。我不明白我犯了什么错误。

Answer 1

问题是你有更多的编辑距离来匹配vasanth1 and vasanth2。

Reference

模糊度参数可以指定为：

0、1、2

0..2 = 必须完全匹配

3..5 = 允许一次编辑

超过 5 = 允许两次编辑

并且您将模糊度指定为 15，因此只允许进行两次编辑，这是 es 中的最大值。

所以这里的问题是您的查询需要 3 个不支持的编辑距离。

为什么 3：

Vsanth --> vsanth --> vasanth --> vasanth1

1. 大小写更改 -> 大写 V 变为小写 v
2. 添加一个 -> vasanth
3. 再添加一个 -> vasanth1

因此，您将获得唯一的 vasanth 匹配文档。

并且模糊查询是术语查询，它们不会被分析。将小写过滤器添加到 place 字段的分析器在这里无济于事。

Answer 2

您可以使用“fuzzy”运算符在query_string中进行模糊搜索：

这使用 Damerau-Levenshtein 距离来查找所有具有 最多两个更改，其中一个更改是插入、删除或 单个字符的替换，或两个相邻字符的换位 字符。

详细解释请参考本官方documentation

添加一个包括搜索查询和搜索结果的工作示例，采用与问题中提到的相同的示例索引数据

搜索查询：

    {
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "Vsanth~"
    }
  }
}

搜索结果：

"hits": [
  {
    "_index": "foo",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_score": 1.0033107,
    "_source": {
      "lat": 1,
      "lon": 1,
      "place": "asddda ddsd asdad vasanth hhjkhk sdsdd asddasd"
    }
  },
  {
    "_index": "foo",
    "_type": "_doc",
    "_id": "2",
    "_score": 0.8026485,
    "_source": {
      "lat": 2,
      "lon": 2,
      "place": "asddda ddsd asdad vasanth1 hhjkhk sdsdd asddasd"
    }
  },
  {
    "_index": "foo",
    "_type": "_doc",
    "_id": "3",
    "_score": 0.8026485,
    "_source": {
      "lat": 3,
      "lon": 3,
      "place": "asddda ddsd asdad vasanth2 hhjkhk sdsdd asddasd"
    }
  }
]