模糊在 Elasticsearch 中的行为不符合预期答案

【问题标题】：Fuzziness not behaving as expected in Elasticsearch模糊在 Elasticsearch 中的行为不符合预期
【发布时间】：2019-04-08 14:55:30
【问题描述】：

我正在尝试为我在 Elasticsearch 中做的项目测试几个测试用例。模糊查询给出的结果对于特定情况令人困惑：- 在搜索 Mall 关键字时，模糊度 2 应用于多重匹配查询，它也匹配 Mile。

As per fuzziness documentation :-
=> 0 edits are allowed for string length is 0-2 .
=> 1 edit is allowed for  string length is 3-5.
=> 2 edits are allowed for string length greater than 5.

如果是这种情况，为什么 MILE 与 MALL 匹配，因为按照逻辑只允许进行一次编辑，如果我们看到 MALL->MILE，我们需要2 次编辑。 Elasticsearch 的行为是否符合预期，或者我在这里遗漏了什么。我正在对字段使用简单的空格分析器并使用

进行查询

         {  "query": {
            "multi_match": {
                "query": "mall",
                "fields": [
                          "name"
                 ],
                 "fuzziness": 2
          } }}

【问题讨论】：

标签： elasticsearch elastic-stack fuzzy-search damerau-levenshtein

【解决方案1】：

您突出显示的文档仅适用于您指定 "fuzziness": "AUTO" 时，否则如果您指定一个普通数字（0、1 或 2），则考虑该数字（在您的情况下为 2）

【讨论】：

感谢@Val 现在明白了。