在 ElasticSearch 上模糊查找查询字符串答案

【问题标题】：Fuzzy lookup for query string on ElasticSearch在 ElasticSearch 上模糊查找查询字符串
【发布时间】：2013-12-08 16:19:20
【问题描述】：

我正在使用 ElasticSearch 让用户搜索文本字段，这些文本字段由连接的标签字符串组成。查询看起来像这样，并且运行良好：

{
    'query' : {
        'query_string' : {
            'query' : 'user query with +bool AND operators',
            'default_operator' : 'AND',
            'fields' : ['tag_string'],
            'analyzer' : 'my_analyzer'
        }
    }
}

不过，我想启用模糊匹配，以便涵盖英式英语和美式拼写。例如。我想为“灰色”和“灰色”或“颜色”和“颜色”获得相同的结果。

这可以由用户通过使用模糊运算符“~”来完成 - 因此搜索“color~”会匹配“color”和“color”。但这应该自动完成……然而，搜索查询可能包含布尔运算符，因此可能很复杂。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch query-string fuzzy-search

【解决方案1】：

您可以使用模糊查询：

{
    "fuzzy" : { "user" : "ki" }
}

或者在match 查询中使用fuzziness 因子。在示例中实现您想要的另一种方法是使用同义词。使用同义词，您可以告诉 elasticsearch 将同义词与原始词一起存储，例如gray 将存储为 gray 和 gray。

这里是对同义词的深入描述：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-synonym-tokenfilter.html

【讨论】：

谢谢！你能解释一下模糊因子是如何工作的吗？这些繁重的要求或性能是否可以接受？同义词可能很乏味，因为我们正在使用 20 种语言：-P

【解决方案2】：

fuzzy 搜索的另一个示例（如果您要使用它）

POST /IndexName/TypeName/_search?size=200
{
   "query": {
      "fuzzy": {
         "FieldName": {
            "value": "gray",
            "fuzziness": 2,
            "prefix_length": 1,
            "boost": 5
         }
      }
   }
}

多词搜索使用fuzzy_like_this

POST /IndexName/TypeName/_search?size=200
{
   "query": {
      "fuzzy_like_this": {
         "fields": ["FieldName1","FieldName2"],
         "like_text": "user query with +bool AND operators",
         "max_query_terms": 12,
         "fuzziness": 0.5
      }
   }
}

【讨论】：