【发布时间】:2019-08-04 10:49:24
【问题描述】:
我正在尝试分析两个图像:原始图像和使用傅立叶变换生成的近似图像。
例子:
大约:
我怎样才能找到代表这两个图像之间相似性的值。我曾尝试在 Matlab 中使用 SSIM,但它给出的值为 0.67,我个人认为这是不准确的。
ref = imread('download (1).png');
A = imread('download.png')
subplot(1,2,1); imshow(ref); title('Reference Image');
subplot(1,2,2); imshow(A); title('Blurred Image');
Calculate the global SSIM value for the image and local SSIM values for each pixel. Return the global SSIM value and display the local SSIM value map.
[ssimval, ssimmap] = ssim(A,ref);
fprintf('The SSIM value is %0.4f.\n',ssimval);
figure, imshow(ssimmap,[]);
title(sprintf('ssim Index Map - Mean ssim Value is %0.4f',ssimval));
同样,一些在线工具,例如这个:https://deepai.org/machine-learning-model/image-similarity 给出的距离值为 6。(0 是最好的)
【问题讨论】:
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您遇到了什么问题?
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我目前正在尝试使用 IMATEST 软件来计算 SSIM,但在导入照片时我一直收到错误消息。关于 matlab 结果:这看起来准确吗?
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在标签中写IMATEST以及在stackoverflow中写python
标签: python image matlab similarity ssim