您好，我有一个这种形式的 txt 文件，第一列是单词，第二列是向量。
word 0.256 0.2659 0.326595
word1 0.528 0.6589 0.62326 ...
我试图将其加载为键控向量，因为我想计算单词之间的余弦相似度并找到最相似的单词，但我总是出错。
【问题讨论】：
我猜实际格式包括换行符，例如：
word 0.256 0.2659 0.326595
word1 0.528 0.6589 0.62326
这或多或少是 GLoVe 训练的向量常用的格式，并且与 Google 的原始 word2vec.c 代码使用的文本格式非常相似 - 它在第一行添加了向量计数及其维度。
（如果您的向量来自其中一种工具或公共场所，并且文件名或来源中有关其格式的更多提示，那么在您的问题中注明会很有帮助。）
如果我猜对了你的真实格式，那么 Gensim 的 KeyedVectors 类可以通过 .load_word2vec_format() 方法加载 GLoVe 格式，并带有 no_header=True 可选参数：
vecs = KeyedVectors.load_word2vec_format(filename, binary=False, no_header=True)
查看文档了解更多选项：
【讨论】：
vecs.most_similar('man',topn=20)