比较行中的值并识别重复项答案

【问题标题】：Compare values in rows and identify duplicates比较行中的值并识别重复项
【发布时间】：2021-04-23 12:30:26
【问题描述】：

我觉得这是一个非常简单的问题。我有一个看起来像这样的数据框：

ID   Genre1         Genre2
1    Comedy         Comedy
2    Drama          Drama
3    Sport          Sport
4    Drama          Comedy
5    Documentary    Documentary
6    Entertainment  Entertainment
7    Film           Film
8    Drama          Crime Drama
9    Crime Drama    Drama

我想确定哪些行具有相同的值（例如“comedy”和“comedy”）并创建一个名为 match 的新列，将它们标记为“是”（或“否”，对于那些没有的） t 匹配）。

根据上面的示例，预期输出应如下所示：

ID   Genre1         Genre2          Match
1    Comedy         Comedy          Yes
2    Drama          Drama           Yes
3    Sport          Sport           Yes
4    Drama          Comedy          No
5    Documentary    Documentary     Yes
6    Entertainment  Entertainment   Yes
7    Film           Film            Yes
8    Drama          Crime Drama     No
9    Crime Drama    Drama           No

任何想法我可以如何去做和/或什么包最好？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： r duplicates match string-matching

【解决方案1】：

使用ifelse:

df$Match <- ifelse(df$Genre1 == df$Genre2, 'Yes', 'No')

【讨论】：

感谢您的快速回复！只是为了检查一下，我还有一些其他的数据集，我需要在其中运行它，这些数据集不仅仅是两列。有些有四个。这个解决方案可以适应这些吗？
就像说所有四列是否相同？从技术上讲，您可以通过使用df$Genre 1 == df$Genre2 & df$Genre2 == df$Genre3 & df$Genre3 == df$Genre4 之类的东西来改变条件来做到这一点，但这非常难看。你也许可以试试这个答案：stackoverflow.com/questions/54907539/…
很好，很高兴它有帮助！