Python 非本地和全局如何协同工作？

Question

这是我的例子

x=0
def outer():
    x = 1
    def i1():
        nonlocal x
        x = 2
        print("inner1:", x)

    i1()
    print("outer:", x)

    def i2():
        nonlocal x
        x = 3
        print("inner2:", x)

    i2()
    print("outer:", x)

    def i3():
        global x
        print("inner3:", x)

    i3()
    print("outer:", x)

outer()
print("global:", x)

在我的 Jupyter 中输出

inner1: 2
outer: 2
inner2: 3
outer: 3
inner3: 0
outer: 3
global: 0

为什么 outer 的值为 0？

Answer 1

在i3()中，当你声明global x时，它确实使用了最外层的x，但是你并没有改变它的值。

在这部分代码中：

i3()
print("outer:", x)

print 命令在i3() 方法之外，因此不 使用了全局x。将使用本地x。 i3() 中的 global 命令意味着只有在 i3() 中使用的 x 将是全局的。一旦超出i3()，x 的声明global 范围将结束。

因此，print("outer:", x) 打印 3，这是 outer() 方法的局部变量的值。最外层的x 始终保持为0。

Answer 2

我认为您的测试用例有错误。如果我将i3 更改为：

    def i3():
        global x
        x = "i3"
        print("inner3:", x)

然后我得到

global: i3

最后，正如我所料。