Tableau - 每周峰值（7 天的滑动次数），然后是平均值答案

【问题标题】：Tableau - Weekly Peak (of 7 days' worth of swipes) and then an Average of thatTableau - 每周峰值（7 天的滑动次数），然后是平均值
【发布时间】：2020-04-02 00:09:37
【问题描述】：

我正在绞尽脑汁如何让 Tableau 做到这一点。

从概念上讲，我认为这将是按天计算的 Sum（滑动），然后拖入周数并获得 Max（ Sum(Swipes) ），但我不知道如何在 Tableau 中创建这样的函数。

原始数据示例：

日期 |周数 |刷卡 |组织

2020 年 5 月 1 日 | 1 | 40 | ABC

2020 年 5 月 1 日 | 1 | 60 |法国电力公司

2020 年 6 月 1 日 | 1 | 140 | ABC

2020 年 6 月 1 日 | 1 | 60 |法国电力公司

2020 年 7 月 1 日 | 1 | 140 | ABC

2020 年 7 月 1 日 | 1 | 60 |法国电力公司

2020 年 7 月 1 日 | 1 | 100 | ZXY

2020 年 8 月 1 日 | 1 | 100 | ABC

2020 年 8 月 1 日 | 1 | 300 |法国电力公司

2020 年 9 月 1 日 | 1 | 200 | ZXY

2020 年 10 月 1 日 | 1 | 150 | ABC

2020 年 11 月 1 日 | 1 | 50 |法国电力公司

2020 年 11 月 1 日 | 1 | 50 | ZXY

聚合数据示例如下所示：

（第 1 周第 1 天）的总和：100

（第 1 周第 2 天）的总和：200

（第 1 周第 3 天）的总和：300

（第 1 周第 4 天）的总和：400

（第 1 周第 5 天）的总和：200

（第 1 周第 6 天）的总和：150

（第 1 周第 7 天）的总和：100

（第 2 周第 1 天）的总和：200

（第 2 周第 2 天）的总和：200

（第 2 周第 3 天）的总和：600

（第 2 周第 4 天）的总和：200

（第 2 周第 5 天）的总和：200

（第 2 周第 6 天）的总和：450

（第 2 周第 7 天）的总和：100

每周高峰：

第 1 周 = 400 第 2 周 = 600

【问题讨论】：

标签： tableau-api nested-function

【解决方案1】：

SUM of Swipe 对于您要求的第一部分，即每日滑动次数是正确的。不需要任何花哨的东西。

正如 Alex 所建议的，每周的高峰期不同，LOD 是正确的选择。只需将公式更改为：

{ FIXED [Date]:SUM([Swipes])}

取该字段的 MAX 与视图中的周数。这将返回每日 SUM 的 MAX。

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用 LOD 计算（有关说明，请参阅在线帮助）

MAX( { FIXED DATETRUNC('week', [Date]) : SUM([Swipes]) } )

【讨论】：

【解决方案3】：

谢谢。这真的很有帮助。结合你的答案和阅读。

我使用了 include 语句并嵌套了我需要在其中分割数据的参数。

实际数据更加稳健和复杂。（与上面的简化数据来说明我的困境）

[字段] | [代码]

第一阶段：[Building_Home_Swipes] | {include [Location Building Code]:SUM([Home Swipes])}

第 2 阶段：[Second+Phase_Building_Home_Swipe] | {包括 [BIS 标志]:SUM([Building_Home_Swipes])}

第 3 阶段：[Third_Phase_Badge] | {包括 [时间戳]:SUM([Second+Phase_Building_Home_Swipe])}

重复人数

第 4 阶段：[每周平均峰值] | 100* (MAX([Third_Phase_Badge])/MAX([Third_Phase_Headcount]))

第 5 阶段：[Avg_Weekly_Avg_Peak] | { 包括 DATETRUNC('week', [Timestamp]) : 100* (MAX([Third_Phase_Badge])/MAX([Third_Phase_Headcount])) } 这是平均一年以上完成的......

【讨论】：