无法从嵌套的 for 循环访问父 for 循环答案

【问题标题】：Cannot access parent for loop from nested for loop无法从嵌套的 for 循环访问父 for 循环
【发布时间】：2017-12-16 03:33:48
【问题描述】：

我正在尝试比较两个字典数组之间的索引值。为此，我使用了嵌套的 for 循环。当循环正确迭代时，firstDataSetNumber 没有在嵌套的 for 循环内进行迭代（由第二个 print 语句表示）。第一个打印语句显示 for 循环正在正确迭代。什么可能导致从嵌套 for 循环中的第二个 firstDataSetNumber 打印的值永远不会改变，即使它在第一个 print 语句中的值表明它确实在正确迭代？

def processCommandCenterFile(data):
    firstDataSet = data["FirstDataSet"]
    secondDataSet = data["SecondDataSet"]

    # Go through every First Data Set Record
    for firstDataSetRecord in firstDataSet:
        firstDataSetNumber = firstDataSetRecord["KeyOne"].strip()
        matchingSecondDataSetRecord = None

        print(firstDataSetNumber) # Always iterates properly throughout the application

        # Find the Second Data Set record with the KeyTwo number
        for secondDataSetRecord in secondDataSet:
            print(firstDataSetNumber) # Never iterates past the first value
            if secondDataSetRecord["KeyTwo"].strip() == firstDataSetNumber:
                matchingSecondDataSetRecord = secondDataSetRecord

data = {
    "FirstDataSet": CsvToDictionary("first_data_set.csv"),
    "SecondDataSet": CsvToDictionary("second_data_set.csv")
}

processCommandCenterFile(data)

我希望两个打印语句的输出相同。但是，当我运行它时，第一个打印语句是索引中的每个项目，但是第二个打印语句中的数据卡在列表中的第一个项目上。

FirstDataSet 和 SecondDataSet 键存储以下函数的输出，该函数加载 CSV 并将其转换为以 CSV 中的标题作为键的字典。

import csv

def CsvToDictionary(path):
    file = open(path, 'r')
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|')
    headers = rawCsvArray.next()
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers)

    return dataDictionary

这是用于制作FirstDataSet的CSV

然后是用于制作SecondDataSet的CSV

【问题讨论】：

如果你也能说出firstDataSet和secondDataSet中包含的内容以及你想要达到的结果会更有帮助。可能有更好的解决方案
请将您的程序缩减为能够说明您的问题的最小的完整程序。请包括您的程序的实际和预期输出。请参阅minimal reproducible example 了解更多信息。
你期望什么输出？从代码中的 cmets 来看，代码似乎工作正常。
我希望两个打印语句的输出是相同的。但是，当我运行它时，第一个打印语句是索引中的每个项目，但是第二个打印语句中的数据卡在列表中的第一个项目上。
哦，我认为如果secondDataSet 是一个迭代器（例如文件），而不是一个可以迭代多次的序列，你可能会得到一个奇怪的输出。迭代器（一般而言）是一次性使用的，因此您通常不能将其用作内部循环的目标。一些特定的迭代器可能会给你一种方法来回退它们（例如file.seek(0)），但这不是迭代器协议的正常部分。由于我们对data 一无所知，因此很难知道这是否是问题所在。

标签： python python-2.7 loops scope

【解决方案1】：

柯克兰回答了这个问题的实际解决方案。这里有一点上下文，如果其他人在这里结束的话。

问题在于csv.DictReader() 生成了一个DictReader 类型的实例，根据the docs，它“像普通阅读器一样运行。”
这意味着从 DictReader 读取值会耗尽实例的内容。
在第一轮内循环之后，secondDataSet 中什么都没有了。在未来的迭代中，内部循环没有任何要迭代的元素。

这可以通过在print 语句中添加标志来验证：

def processCommandCenterFile(data):
    ...
    for firstDataSetRecord in firstDataSet:
        ...
        print("first print:", firstDataSetNumber) 

    for secondDataSetRecord in secondDataSet:
        print("second print:", firstDataSetNumber) 
        ...

processCommandCenterFile(data)

输出：

('first print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('second print:', '143739629')
('first print:', '143739629')
('first print:', '143750196')
('first print:', '143750196')
('first print:', '143739646')
('first print:', '143739646')
('first print:', '143739661')
('first print:', '143739661')
('first print:', '143739718')

正如柯克兰所说，最好的选择是将DictReader 转换为字典列表，例如，

list(csv.DictReader(file, fieldnames=headers))

（或者只使用 Pandas。）

【讨论】：

【解决方案2】：

我解决了这个问题（感谢 Blckknght），但是将 csv.DictReader 的输出转换为如下列表：

import csv

def CsvToDictionary(path):
    file = open(path, 'r')
    rawCsvArray = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='|')
    headers = rawCsvArray.next()
    dataDictionary = csv.DictReader(file, fieldnames=headers)

    return list(dataDictionary)

【讨论】：

【解决方案3】：

第一个数据集编号看起来要在第二个开始之前声明。那么第二组中的每个人都应该查看第一个数据集

【讨论】：