因素，级别，R语法解释[重复]

Question

我有一个关于如何使用和操纵因素的一般性问题。在我的工作中，R 经常将某些内容强制转换为因子，因为 R 不允许矩阵中有不同的模式，但实际上我更希望这些列保持数字。

在处理这些因素时，我注意到：

• 当您在不同的列中有两个相似的因子（例如，1 和 5 之间的所有值）时，将第一个列因子强制为 as.numeric() 的数字可以正常工作。通过 as.numeric 强制第二个、第三个或第四个总是给每个“因子”加 1。为什么？

• 好像有区别

  go$V4 <- as.double(go$V4)
  

  与

  go[,4] <- as.numeric(levels(go[,4]))[go[,4]]
  

假设as.double 和as.numeric 确实在很大程度上相同，区别在其他地方，但我不明白。

有语法专家吗？

Answer 1

关于强制矩阵要求的因素 b/c 的说法是完全错误的。 （R 矩阵不能保存因子变量。）也许你正在考虑一个 data.frame。正如 R FAQ 所说，您需要使用：

go$V4 <- as.numeric(as. character(go$V4))

如果一个数字向量（与c()）连接到任何字符向量，它会立即强制转换为“字符”模式。如果文本字段中的列中包含非数字字符，输入时也会发生同样的情况。