这里引用一个Stata在线教程：如果你想将一个连续变量与一个因子变量进行交互，只需在连续变量前面加上c即可。http://www.stata.com/capabilities/overview/factor-variables/
他们给出了以下示例：smoker#c.bmi。
smoker是一个分类变量，编码为1个不吸烟者，2个吸烟者，3个重度吸烟者。
bmi 是一个连续变量，体重指数。
当他们创建交互术语smoker#c.bmi 时，它显示了什么以及如何解释它？
【问题讨论】：
标签： stata interaction
在我看来，smoker 是一个虚拟变量 (1/0) [请参阅下面的注释]。请仔细检查以下句子：
我们对年龄组的全因子和此人是否吸烟以及连续体重指数 (bmi) 及其与此人是否吸烟的交互作用运行胆固醇水平的线性回归抽烟 [强调]
cholesterol = -0.517 smoker + 0.03455 bmi + 0.0245 bmi*smoker + other parts
bmi 上的系数表示bmi 对非吸烟者的影响，而bmi*smoker 上的系数给出了bmi 对吸烟者的增量影响（即，对于吸烟者，它是 0.03455 + 0.0245，而对于非吸烟者，它是 0.03455 -吸烟者）。交互项的显着性表明bmi 对胆固醇的影响对吸烟者比对非吸烟者更高。
注意：有三类年龄组，而不是三类吸烟者。
【讨论】：