R中的一个特殊句法结构

Question

在

 Orders1=Orders[Datecreated<floor_date(send_Date,unit='week',week_start = 7)-weeks(PrevWeek),
                      .(Previous_Sales=sum(Sales)),
                      by=.(Category,send_Date=floor_date(send_Date,unit='week',week_start = 7))]

.(Previous_Sales=sum(Sales)) 中的. 是什么意思？这是我不熟悉的一些语法细微差别。

另外，by=.(Category,s.... 是什么意思？ 有人可以帮忙吗？

Answer 1

这里的. 类似于在data.table 中调用list。它正在创建一个汇总输出列

.(Previous_Sales=sum(Sales))

或者list

list(Previous_Sales=sum(Sales))

在dplyr 中，类似的语法是

 summarise(Previous_Sales = sum(Sales))

以及用于创建列/修改现有列的用户

 mutate(Previous_Sales = sum(Sales))

使用data.table，使用:= 完成更新/创建列

 Previous_Sales := sum(Sales)

同样，by 也将是列名的list

by = list(Category, send_Date=floor_date(send_Date,unit='week',week_start = 7)

我们也可以使用

by = .(Category, send_Date=floor_date(send_Date,unit='week',week_start = 7)

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在data.table的上下文中，语法顺序一致

  dt[i, j, by]

其中i，是我们指定行条件的地方，j，我们在列/列和by分组列上应用函数。使用iris的简单示例

as.data.table(iris)[Sepal.Length < 5, .(Sum = sum(Sepal.Width)), by = Species]

i 是Sepal.Length < 5 它只选择满足条件的行到sum 'Sepal.Width' （在那些行中），并且由于提供了by 选项，它将执行@每个“物种”的“Sepal.Width”的 987654348@ 导致 3 行（这里有 3 个唯一的“物种”）。我们也可以在没有i 选项的情况下通过在j 本身中进行子集化来做到这一点

as.data.table(iris)[, .(Sum = sum(Sepal.Width[Sepal.Length < 5])), by = Species]

使用summariseation，这两个都可以，但是如果我们做一个作业（:=），那就不同了

 as.data.table(iris)[Sepal.Length < 5,  Sum := sum(Sepal.Width), by = Species]

这将创建一个“Sum”列，并仅在“Sepal.Length and all other row elements will beNA”处填充sum 值。如果我们做第二个选项

as.data.table(iris)[,  Sum := sum(Sepal.Width[Sepal.Length < 5]), by = Species]

不会有任何 NA 元素，因为它在 j 内进行子集化，以便为每个“物种”创建单个 sum 值