我有一个关于我的 elasticsearch 数据库索引设置的问题...我已经创建了一个表，我已经在 elasticsearch 中建立索引。该表是由一个脚本构建的，该脚本查询多个表以对数据进行非规范化，从而更容易按唯一 id 1:1 比率进行索引
我拥有的一组字段的示例是street、city、state、zip，我可以对其进行查询，但我的问题是，我是否应该将这些字段单独编入索引？将它们连接成一个大字段，如address，其中包含所有以前的字段？还是要花额外的时间来设置父子索引？
用例示例是我有一个客户的账单信息来自一个方向，我想查询 elasticsearch 以查看该客户是否已经存在，或者至少返回最接近的结果
我知道这个问题比编程更概念化，我只是找不到任何最佳实践的信息。
【问题讨论】：
标签： elasticsearch elasticsearch-jdbc-river
串联
对于您问题的第一部分：我不会将不同的字段连接到包含所有信息的字段中。拥有多个字段可以让您在这些字段上计算方面和聚合的优势，例如有多少客户来自特定城市或有特定邮编。您仍然可以使用匹配或多重匹配查询来查询来自不同字段的信息。
除了将信息放在单独的字段中之外，我还会使用带有已分析和未分析部分的多字段 (fieldname.raw)。这再次允许聚合、分面和排序。
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/mapping-multi-field-type.html
想想“纽约”：如果您分析它将存储为 ['New', 'York'] 并且您将无法看到来自“纽约”的所有人。你会看到来自“New”和“York”的所有人。
_所有字段
在 elasticsearch 中有一个特殊的 _all 字段，它在后台进行连接。你不必自己做。可以启用/禁用它。
父子关系
关于是否使用嵌套对象或父子关系的部分：我认为使用父子关系更适合您的情况。嵌套对象以“扁平化”方式存储，即来自数组中嵌套对象的信息作为一个对象的一部分存储。考虑以下示例：
您有一个客户的订单：
client: 'Samuel Thomson'
orderline: 'Strong Thinkpad'
orderline: 'Light Macbook'
client: 'Jay Rizzi'
orderline: 'Strong Macbook'
如果您搜索订购“Strong Macbook”的客户，则使用嵌套对象会同时获得这两个客户。这是因为 'Samuel Thomson' 和他的订单是一起存储的，即 ['Strong' 'Thinkpad' 'Light' 'Macbook']，所以两条订单线之间没有区别。
通过使用父子文档，同一客户的订单不会混合并保留其身份。
【讨论】：