语法 ndarray[:,list[i]] 在 python 中是什么意思？

Question

我正在网上查看 Python 教程。我对Python一无所知，所以我搜索了一下，没有找到答案。

有一些代码是这样的：

s = np.tanh(self.X[:,Y[t]])

其中，X 是 ndarray，Y 是列表列表（其中每个列表都是整数类型）， np 是一个 numpy 对象，tanh 是双曲正切。

这个语法是什么意思？

Answer 1

在 numpy 的上下文中，它可以例如允许访问列，例如在您的示例X[:, Y[t]] 中，它允许您访问由Y[t] 中的值索引的X 列。

: 基本上表示“所有行”，Y[t] 指定列索引。

这里有一个简单的例子来看看它的实际效果：

In [1]: import numpy as np

In [3]: m = np.array([['a', 'b'], ['c', 'd'], ['f', 'g']])

In [4]: m[:, 0]
Out[4]: 
array(['a', 'c', 'f'], 
      dtype='|S1')

In [5]: m[:, 1]
Out[5]: 
array(['b', 'd', 'g'], 
      dtype='|S1')

如果“列索引”是一个列表呢？

如果您使用m[:, some_list]，: 冒号将要求所有行，然后列将是some_list 中的列索引，按此顺序

例如如果我们想要所有行和列[1, 0]（按此顺序），您会得到：

In [53]: m[:, [1, 0]]
Out[53]: 
array([['b', 'a'],
       ['d', 'c'],
       ['g', 'f']], 
      dtype='|S1')