您可能会发现在您网站的整体架构中添加消息队列服务(例如RabbitMQ)很有用。
这将让您通过 nginx 模块完成上传,然后在 tornado 处理程序中,发布一条包含上传文件路径的消息并退出。一个单独的过程将监视这些消息并处理传输到您的 CDN。这种类型的服务对于可以离线处理的许多其他任务(发送电子邮件等)很有用。随着系统的增长,这还为您提供了一种通过将队列处理移动到单独的机器来进行扩展的机制。
我正在使用与此非常相似的架构。只需确保将您的消息消费者进程添加到supervisord 或您用于管理进程的任何内容。
在实现方面,如果你在 Ubuntu 上安装 RabbitMQ 很简单:
sudo apt-get install rabbitmq-server
在带有 EPEL 存储库的 CentOS 上:
yum install rabbit-server
有许多 Python 绑定到 RabbitMQ。 Pika 是其中之一,它恰好是由负责 RabbitMQ 的 LShift 的 employee 创建的。
下面是来自 Pika 存储库的 sample code。您可以轻松想象 handle_delivery 方法如何接受包含文件路径的消息并将其推送到您的 CDN。
import sys
import pika
import asyncore
conn = pika.AsyncoreConnection(pika.ConnectionParameters(
sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '127.0.0.1',
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')))
print 'Connected to %r' % (conn.server_properties,)
ch = conn.channel()
ch.queue_declare(queue="test", durable=True, exclusive=False, auto_delete=False)
should_quit = False
def handle_delivery(ch, method, header, body):
print "method=%r" % (method,)
print "header=%r" % (header,)
print " body=%r" % (body,)
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
global should_quit
should_quit = True
tag = ch.basic_consume(handle_delivery, queue = 'test')
while conn.is_alive() and not should_quit:
asyncore.loop(count = 1)
if conn.is_alive():
ch.basic_cancel(tag)
conn.close()
print conn.connection_close