如何将 Tornado 日志存储到文件中？

Question

如果连续 30 分钟未访问 API，我的服务器会抛出 500 错误。为了检查问题，我需要跟踪每个 API 请求。我在 Flask 前使用 Tornado。到目前为止，这是我的代码：

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
from flasky import app
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.web import FallbackHandler

from tornado.log import enable_pretty_logging
enable_pretty_logging()


tr = WSGIContainer(app)

application = tornado.web.Application([
    (r".*", FallbackHandler, dict(fallback=tr)),
])

if __name__ == '__main__':
    application.listen(5000)
    IOLoop.instance().start()

将日志存储到某个文件的最有效方法是什么？

我试过这样做，但它只在进程以 0 退出时有效：

import sys
import time
timestr = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
filename = "C:/Source/logs/" + timestr + ".log"

class Logger(object):
    def __init__(self):
        self.terminal = sys.stdout
        self.log = open(filename, "a")

    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)

    def flush(self):
        pass

sys.stdout = Logger()

Answer 1

你使用了enable_pretty_logging，这很好，如果你注意到文档说你可以传入一个记录器。那么什么是记录器？事实证明，Python 通过内置的 logging 模块（在文档中也提到过）对记录操作有非常广泛的支持。通常，您需要设置写入某些特定文件的处理程序，您可以通过

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info('foo')

这会将所有信息级别（或更高级别）的条目记录到文件中。这些记录器可以通过logging.getLogger 函数收集，您可以根据龙卷风文档明确选择这些记录器

access_log = logging.getLogger("tornado.access")
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
gen_log = logging.getLogger("tornado.general")

只需将处理程序附加到生成要记录到文件的消息的记录器。如果是tornado.application 生成你想看到的消息

handler = logging.FileHandler(log_file_filename)
app_log = logging.getLogger("tornado.application")
enable_pretty_logging()
app_log.addHandler(handler)

或者您也可以使用启用此功能的内置龙卷风选项

tornado.options.options['log_file_prefix'].set(log_file_prefix)
tornado.options.parse_command_line()