如何使用 python tensorflow 访问 Google 存储桶文件？答案

【问题标题】：How to access Google bucket files using python tensorflow?如何使用 python tensorflow 访问 Google 存储桶文件？
【发布时间】：2018-01-22 14:49:42
【问题描述】：

如果我想在 Google 机器学习引擎（不是本地）的训练作业期间使用 python 访问 Google 存储桶文件。从以下选择中正确的方法是什么（如果有的话）？

使用内置的 open(filePath) python 函数，其中 filePath 是有效的谷歌存储桶路径 e.i. 'gs://bucket/folder/file.ext'
将 Python 客户端用于 Google 云存储
https://pypi.python.org/pypi/google-cloud-storage

第一个选择显然要容易得多，如果有效，是否需要特殊设置，例如：设置特定的桶权限或默认存储类。

最好的问候。

【问题讨论】：

“训练”是指训练 ML 模型吗？您是使用 Google Cloud ML Engine、TensorFlow 还是其他一些系统来执行此操作？
是的，我正在使用 tensorflow 在 Google ML 引擎 @BrandonYarbrough 上训练更快的 CNN 模型

标签： python tensorflow google-cloud-storage

【解决方案1】：

不是这个也不是这个。应该使用 tensorflow Gfile 模块如下：

import tensorflow as tf
with tf.gfile.GFile("gs://bucket/file", "r") as f:
        content = f.read()

【讨论】：