在 Cloud Function 中使用 Cloud SQL (Postgres)

Question

我正在尝试使用 Cloud Function Python 脚本连接到运行 PostgreSQL 11 的 Cloud SQL。理想情况下，我想使用简单的pandas.DataFrame.to_sql() 连接到数据库，这需要sqlalchemy.create_engine() 进行连接。

这是我目前的尝试（我尝试了有/没有/.s.PGSQL.5432后缀）：

engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME?host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME/.s.PGSQL.5432')
engine.connect()

我也尝试了Google提供的code sample，它直接使用psycopg2，但也没有用

Error: function crashed. Details:
could not connect to server: Connection refused
    Is the server running locally and accepting
    connections on Unix domain socket "/cloudsql/vida-production:us-central1:vida-ops/.s.PGSQL.5432"?

编辑：

感谢@kurtisvg 指出这一点。由于 Cloud Function 正在尝试连接到不同项目上的 Cloud SQL。我必须将 Cloud Function 的服务帐号添加到 Cloud SQL 项目的 IAM。

设置 IAM 后，我用来将 sqlalchemy 引擎连接到 Cloud SQL 的 Python 代码是这样的：

# Don't add the "/.s.PGSQL.5432 suffix" because it will already be added back automatically by the library...

engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@/DB_NAME?host=/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME')
engine.connect()

Answer 1

请务必检查以下事项：

• 启用 Cloud SQL Admin API
• 确保 Functions 默认服务帐户具有 Cloud SQL Client IAM 角色

如果您要在两个项目之间进行连接，请确保启用 Admin API 并向运行您尝试连接的功能的服务帐户授予权限（针对两个项目）。