将 GCP Datastore 与 GCP Cloud Functions 一起使用时查询时间变慢

Question

我部署了一个 GCP HTTP 触发的云函数，它通过键从 GCP 数据存储中查询一个实体。代码如下：

const datastore = require('@google-cloud/datastore');

exports.helloWorld = function helloWorld(req, res) {
  const client = datastore();
  const key = client.key(['Person', 'harry']);

  client.get(key, function(err, entity) {
    res.status(200).send(JSON.stringify(entity));
  });
};

根据日志，此函数在调用时需要约 1.6 秒才能完成。重复调用并没有更快。

删除查询并响应 HTTP 请求大约需要 0.5 秒才能完成，因此查询似乎需要大约 1.1 秒才能完成。对我来说，这速度慢得无法使用，而且这似乎不太可能是 GCP Datastore 的预期性能。

我认为数据库和函数可能在不同的区域运行，但我无法检查，文档中给出的说明不正确（https://cloud.google.com/datastore/docs/locations#location-r）。该地区没有显示在我的页面上。

我的设置可能有什么问题？我预计简单查询约为 50 毫秒，而不是 1100 毫秒。

Answer 1

在this 问题中，您可以找到随附的 Google 堆栈跟踪屏幕截图，并看到使用 Datastore 和 GCP 的最佳时间约为 100 毫秒。

老实说，我们在使用 Datastore 的 GCF 上工作了 3 个多月，这一次通常价值超过 100 毫秒，每次调用大约 200 - 400 毫秒。我与 GCP 支持人员进行了交谈，并且可以确认，目前他们在这方面遇到了麻烦，仅在 GCF 和 Datastore 之间进行请求路由和优化。我通过 Yandex-Tank 收集了几个性能测试数据集，平均请求延迟约为 800 毫秒到 7 秒（大约 4-5 个 Datastore 串行请求）。

经过 3 个月的开发，我们迁移到 App Engine，发现 Datastore 在这种环境中的运行速度要快得多，每个 Datastore 请求的平均时间约为 20-30 毫秒（快 4-5 倍）。

我还注意到，Datastore 查找时间几乎不取决于它运行的数据量。是 1 条记录还是 1000 条记录，时间几乎相同 20-30 毫秒。我相信这一次如果我们可以在没有任何网络通信额外内容的情况下查看数据存储本身会更好。

现在我们正在添加 redis 作为缓存服务来加速所有请求。我想它也可能适用于 GCF 和 Datastore，但我不认为这是一个有保证的解决方案。 因此，请考虑使用 GCF 作为实用程序处理单元，而不是主要处理端点。