在多个数据集上循环 read.transactions答案

【问题标题】：Loop read.transactions over multiple datasets在多个数据集上循环 read.transactions
【发布时间】：2023-03-21 06:31:02
【问题描述】：

我有大量文件要单独运行read.transactions()（ARULES 包的一部分）。

我想做这样的事情：

x_1 = read.transactions(file_1.csv,...); rules_1 = apriori(x_1,...);

x_2 = read.transactions(file_2.csv,...); rules_2 = apriori(x_1,...);

...

x_N = read.transactions(file_N.csv,...); rules_1 = apriori(x_N,...);

到目前为止，我只是在复制代码。显然，在循环中执行此操作对我来说似乎更快。源数据已经被格式化、排序并且在同一个地方，所以我不担心涉及多个目录的问题。

我是 R 新手，所以我不完全确定如何构建它。如果还有另一个类似的问题（仅关于循环）可以完成这项工作，那么我很乐意指出正确的方向。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r affinity apriori arules

【解决方案1】：

类似

filenames <- paste0("file_",1:N,".csv")  
## or maybe list.files(pattern="^file_.*.csv"))
rulesList <- lapply(filenames,
                 function(x) apriori(read.transactions(x,...),...))

这将返回您可以访问的规则列表。或者：

transList <- lapply(filenames,read.transactions,...)
rulesList <- lapply(transList,apriori,...)

【讨论】：

谢谢。这正是我想要的。