@JsonFormat 反序列化失败

Question

我有一个只有一个字段的课程：

@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ", timezone = "PST")
@JsonProperty("myDate")
private Date myDate;

当我尝试将 json 字符串反序列化为对象时：

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("PST"));

ObjectNode node = objectMapper.createObjectNode();
node.put("myDate", "2016-11-06");

Object pojo = objectMapper.treeToValue(node, SomeClass.class);

此异常失败：

com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Failed to parse Date value '2016-11-06' (format: "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ"): Unparseable date: "2016-11-06"
.
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.
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Failed to parse Date value '2016-11-06' (format: "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ"): Unparseable date: "2016-11-06"
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.DateDeserializers$DateBasedDeserializer._parseDate(DateDeserializers.java:158)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.DateDeserializers$DateDeserializer.deserialize(DateDeserializers.java:261)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.DateDeserializers$DateDeserializer.deserialize(DateDeserializers.java:245)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.SettableBeanProperty.deserialize(SettableBeanProperty.java:490)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.impl.MethodProperty.deserializeAndSet(MethodProperty.java:95)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.vanillaDeserialize(BeanDeserializer.java:260)

注解，@JsonFormat 不应该只适用于序列化吗？至少这就是我通过阅读此常见问题所理解的：http://wiki.fasterxml.com/JacksonFAQDateHandling。在这里，我无法将 json 字符串反序列化为对象。

即使是 JsonFormat java 文档也没有提到它在反序列化过程中被使用：http://fasterxml.github.io/jackson-annotations/javadoc/2.0.0/com/fasterxml/jackson/annotation/JsonFormat.html

我是不是理解错了这个功能，还是我在代码中做错了什么？

Answer 1

不，@JsonFormat 注解适用于 serailization 和 deserailization。因此，在反序列化中，它用于使用 DateFormat.parse 方法将日期时间字符串解析为日期时间对象，而在序列化中，日期时间对象使用 DateFormat.format 方法格式化为日期时间字符串。

有关详细信息，请查看 DateSerializer 和 DateDeserializers 类。

如果值是 UTC 时间，您应该只使用“Z”。因此，在您的情况下，将日期时间格式更改为“yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS”，并将日期时间值作为“2016-11-06T05:00:35.657”传递。这样就解析成功了。