MySQL fetchall() - 如何在字典中而不是在元组中获取数据答案

【问题标题】：MySQL fetchall() - how to get data inside a dict rather than inside a tupleMySQL fetchall() - 如何在字典中而不是在元组中获取数据
【发布时间】：2015-03-12 21:46:48
【问题描述】：

我有一个表，其列为id、col1、col2、col3。我就是这样执行查询的。

cur.execute(query)
row = cur.fetchall()

我能否在dict 中获取row 的数据，即我想将此结果作为结果传递给api。

cur.fetchall() 将产生以下格式的结果((id,col1,col2,col3),(id,col1,col2,col3),(id,col1,col2,col3))

我能得到结果吗

[
   {id:value,col1:value,col2:value,col3:value},
   {id:value,col1:value,col2:value,col3:value},
   {id:value,col1:value,col2:value,col3:value}
]

我知道这个概念，我可以循环fetchall()，并使用字典概念获取值，即

rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
   id = row['id']
   col1 = row['col1']
   and so on...

我可以将rows 作为字典传递吗？

【问题讨论】：

标签： python mysql dictionary

【解决方案1】：

如果您使用mysql-connector库连接数据库，简单的方法是在cursor函数中将dictionary设置为True：

db = connector.connect(**config)

cursor = db.cursor(dictionary=True)

【讨论】：

TypeError: cursor() got an unexpected keyword argument 'dictionary'
@caram 正如您已经知道的那样，那是因为您使用的是MySQLdb 连接器，此解决方案适用于mysql-connector。

【解决方案2】：

您需要使用cursor.description“压缩”结果值：

columns = [col[0] for col in cursor.description]
rows = [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]

【讨论】：

这就像循环 fetchall() 并创建一个字典一样，这很耗时。有什么直接的解决办法吗？
@user1162512 恐怕没有什么内置的。每当我需要时，我一直在使用这种方法。作为一种替代方法，您可以使用 ORM 来隐藏它的工作方式，但会给您模型对象以“点”访问字段..
@user1162512 顺便说一句，据我回忆，Django 使用相同的方法将模型字段与查询结果匹配。
我一直是 Django 的狂热用户并且知道 Django 中的这个特性，但不知道它是如何工作的，因此想知道原始 MySQL 的相同之处。非常感谢:)
@user1162512 是的，还有information_schema.columns用过，见github.com/django/django/blob/…。

【解决方案3】：

最简单的方法是使用DictCursor：

import MySQLdb
...
cursor = db.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)

您还可以通过将cursor_class 参数传递给connect 来为db 生成的所有游标设置此项

不同类型游标的文档在这里：https://mysqlclient.readthedocs.io/user_guide.html#using-and-extending

【讨论】：

太好了，恕我直言，这应该是公认的答案。

【解决方案4】：

我已经修改了一些 alecxe 的答案以压缩光标循环内的每一行。如果您有一个大表可能会有所帮助，因此您不会将所有行都保存在内存中。

cursor = db.execute_sql("select * from something")
columns = [col[0] for col in cursor.description]
for row in cursor.fetchall():
    row = dict(zip(columns, row))
    print(row)

【讨论】：