Mule Dataweave 中的嵌套 for 循环答案

【问题标题】：Nested for loop in Mule DataweaveMule Dataweave 中的嵌套 for 循环
【发布时间】：2016-11-08 18:27:03
【问题描述】：

%dw 1.0 % 输出应用程序/json %var list1 = flowVars.var1

%var list2 = flowVars.var2

我有 2 个列表 list1 和 list2，如下所示。

list1 = [{"empId": "123", "firstName":"John", "lastName":"Doe"},
         {"empId": "456", "firstName":"Anna", "lastName":"Smith"},
         {"empId" : "567", "firstName":"Peter", "lastName":"Jones"}]

list2 = [{"empId": "567", "title":"developer"},
         {"empId": "123", "title":"tester"},
         {"empId": "456", "title":"manager"}]

如何使用 list1 和 list2 创建 list3？对于 list1 中的每个员工，遍历 list2，从 list2 中获取 title 并创建 list3。

list3 = [{"empId" : "123", "firstName":"John", "lastName":"Doe",
          "title" : "tester"}, 
         {"empId" : "456", "firstName":"Anna", "lastName":"Smith",
          "title" : "manager"} ,  
         {"empId" : "567", "firstName":"Peter", "lastName":"Jones",
          "title" : "developer"} ]

【问题讨论】：

标签： mule dataweave

【解决方案1】：

下面的代码对我来说很好。

%dw 1.0
%output application/json


%var dataLookup = {(flowVars.list2 map {
        ($.empId): $.title
     })}


---
payload map {
    empId : flowVars.list1[$$].empId,
    firstName : flowVars.list1[$$].firstName,
    lastName: flowVars.list1[$$].lastName,
    title : dataLookup[$.empId]
}

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将 list1 和 list2 放在任何位置，例如流变量。为了演示，我只是在 DW 中创建了两个变量。

%dw 1.0
%output application/java
%var list1 = [{"empId": "123", "firstName":"John", "lastName":"Doe"},
         {"empId": "456", "firstName":"Anna", "lastName":"Smith"},
         {"empId" : "567", "firstName":"Peter", "lastName":"Jones"}]
%var list2 = [{"empId": "567", "title":"developer"},
         {"empId": "123", "title":"tester"},
         {"empId": "456", "title":"manager"}]
---
list1 map using (titles = list2 filter ((item) -> (item.empId == $.empId))) {
    ($),
    title: titles[0].title when (sizeOf titles) > 0 otherwise ""
}

所以-

您将使用map 遍历list1
使用using关键字，创建一个循环变量titles，其值为当前empId的过滤列表2
($) 将包含 list1 中的所有属性
然后使用titles 循环变量添加标题属性。为确保它不会因不存在的记录而失败，请检查大小。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在下面给出的地图中拥有地图

{
node1: (payload map                     
            {
            empname: $.column_0,
            empid: $.column_1

            ( flowvar.payload1 map ({
node1:
{
  deptid: $.column_0,
  deptname: $.column_1,
}
}

【讨论】：