使用 DataWeave 组合 CSV 有效负载

Question

我有一个 Mule 应用程序，它需要生成一些 CSV 输出，如下所示：

[CSV Payload 1]
Data|Data|Data
[CSV Payload 2]
Data|Data|Data|Data|Data|Data|Data|Data|Data
[CSV Payload 3]
Data|Data|Data|Data
[CSV Payload 4]
Data|Data|Data|Data|Data|Data

如您所见，我有 4 个 CSV 有效负载的组合，每个都有不同的结构。这些有效载荷中的前两个是单行的并且是硬编码的。第三个来自输入文件，第四个来自数据库。

我的问题是：DataWeave 是否适合实现这一目标，还是应该探索替代方法（例如分散收集）？我试图在 DataWeave 中实现这一点，但没有成功，因为我正在努力克服必须定义输出结构的限制。

请注意：最终输出的顺序需要是Payload 1 then 2 then 3 then 4。这个顺序不能混用。

Answer 1

只要被映射的数据结构与输出指令中定义的 MIME 类型兼容，就不必在 DataWeave 中定义输出结构。

您可以使用 Message Enricher 获取 Payload 4 作为应用程序/java 对象，并将其分配给流变量，例如称为附加数据。

然后您可以使用这样的 DataWeave 转换，假设输入有效负载来自输入文件（即有效负载 3）：

%dw 1.0
%output text/csv separator="|", header=false
---


 {p1-fld1: "Data", p1-fld2: "Data", p1-fld3: "Data"}  +
(
    {p2-fld1: "Data", p2-fld2: "Data", p2-fld3: "Data",
    p2-fld4: "Data", p2-fld5: "Data", p2-fld6: "Data",
    p2-fld7: "Data", p2-fld8: "Data", p2-fld9: "Data"
  } + 
  (payload + flowVars.additionalData ) 
  )

这应该会生成您需要的目标格式（有效负载 1 和有效负载 2 是转换中的硬编码对象）。