GKE 自动驾驶仪已根据资源请求扩展了我的容器资源

Question

我有一个在 GKE autopilot K8s 集群中运行的容器。我的部署清单中有以下内容（仅包括相关部分）：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
          resources:
            requests:
              memory: "250Mi"
              cpu: "512m"

所以我请求了GKE autopilot allows for normal pods 的最低资源。请注意，我没有指定limits。

但是，在应用清单并查看 yaml 后，我发现它与我应用的清单中的内容不匹配：

    resources:
      limits:
        cpu: 750m
        ephemeral-storage: 1Gi
        memory: 768Mi
      requests:
        cpu: 750m
        ephemeral-storage: 1Gi
        memory: 768Mi

知道这里发生了什么吗？为什么 GKE 扩大了资源。这会不必要地花费我更多的钱吗？

有趣的是，它直到最近才按预期工作。这种行为似乎是最近几天才开始的。

Answer 1

如果您请求的资源如下：

              memory: "250Mi"
              cpu: "512m"

那么它们不符合GKE Autopilot 将分配的最小资源量。请查看文档：

NAME	Normal Pods
CPU	250 mCPU
Memory	512 MiB
Ephemeral storage	10 MiB (per container)

-- Cloud.google.com: Kubernetes Engine: Docs: Concepts: Autopilot overview: Allowable resource ranges

您可以看到您请求的内存量太小，这就是您看到以下消息的原因（并且清单已修改为创建 requests/limits） ：

Warning: Autopilot increased resource requests for Deployment default/XYZ to meet requirements. See http://g.co/gke/autopilot-resources.

要解决此问题，您需要分配在文档限制范围内的资源，我已包含在上面的链接中。