在本地存储 PC 应用程序数据并与服务器数据库同步的最佳方式 [关闭]答案

【问题标题】：Best way to store PC application data localy and sync with server database [closed]在本地存储 PC 应用程序数据并与服务器数据库同步的最佳方式 [关闭]
【发布时间】：2020-03-16 15:08:57
【问题描述】：

拜托，我有一个问题。

什么是存储某些设置和应用程序数据（例如本地应用程序的表或产品信息）的最佳方式。这意味着，我的程序数据存储在运行应用程序的计算机上。但是，如果我想在其他计算机上使用或处理这个应用程序，这是有问题的，因为没有相同的设置和数据。所以，我想在没有互联网的情况下在我的计算机上本地处理这个应用程序。但是，如果我愿意，我想将表格和数据与其他计算机同步。

我想在台式计算机上开发我的个人应用程序。就像经济应用一样，有很多产品和人桌。我选择VS2015 C#。

非常感谢您的回复。

【问题讨论】：

解决这个问题的方法太多了。答案只会变成一个人们喜欢的稻草民意调查。最好的办法是自己对这个主题进行一些研究，找到两三个，分析它们，确定它们是否适合你，然后尝试一下。如果您对尝试做的事情有具体问题，请联系我们。
另外，您知道 Visual Studio 2019 是可用的，而且是免费的，对吧？您应该尽可能考虑使用最新的工具。
用VS2019代替VS2015给我带来了什么好处？我认为我无法使用整个 IDE 的所有功能。而新版本对PC的要求更高。
????这是一个“我想要一匹小马”类型的问题，这些问题很难简洁地回答，这使得它们在 Stack Overflow 上偏离了主题。如果可以，请尝试一下，然后向我们展示您的代码，我们可以在技术层面上理解您正在尝试做什么。即使是少量代码，无论多么不完整或损坏，都可以为我们提供背景信息并说明您的意图。
Visual Studio Express 不是那种资源密集型的。过去十年制造的任何机器都应该能够处理它，除非您的内存不足 4GB 的结构非常紧凑。 8GB 是理想的。 16GB 是最佳选择。如果您真的在性能方面受到限制并希望获得便宜的提升，那么用 SSD 替换 HDD 可以带来 10 倍的实际提升，而 SSD 的价格从未如此低。

标签： c# mysql database visual-studio visual-studio-2015

【解决方案1】：

目前非常流行的一种方法是使用 SQLite，它利用 sql 的强大功能，同时轻松包含在本地文件系统中。这是目前在桌面和移动应用程序中使用的流行选项。

https://www.sqlite.org/index.html - 项目网站 https://system.data.sqlite.org/index.html/doc/trunk/www/downloads.wiki - ADO.net 提供商。

另一种选择是简单地序列化对象集合并将它们写入文件。然后，您可以使用 LINQ（语言集成查询）根据需要管理和选择应用程序中的数据。但是，SQLite 将是我的首选。

我还建议升级到 Visual Studio 2019，除非您的系统中存在阻止它的限制。最新的库和第 3 方解决方案更广泛地支持 VS2019。 VS2015 将不支持许多较新版本的 DotNet，例如 DotNet Core（尽管 2017 版本支持 .net core 2.0）。

【讨论】：

我听取了您的建议并阅读了有关 VS 2019 的更多信息。确实，智能感知、代码建议和清理等许多功能都处于更高水平。所以iconside安装并尝试VS2019。
我考虑使用 SQLite 的可能性。但是，如何将本地 SQLite 数据库与 Internet 上的 DB 服务器同步并再次返回 SQLite？
SQLite 不能很好地实现并发性，它在存储过程方面也存在不足。如果你想扩大规模，两者都会很好。因此，如果您需要同时为多个客户端提供服务，SQLite 可能不是您想要的路径。此外，我不喜欢将任何数据库直接暴露在互联网上。我会使用一个宁静的网络服务来公开这些资源。下面的链接详细介绍了如何使用 DotNet Core 进行设置。您可以使用 HttpClient 类使用该 Web 服务。
很难知道你不知道什么，所以供参考：codingame.com/playgrounds/35462/…docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/…
我也意识到有时您只需要远程访问数据服务器，或者您将需要处理并发问题。在这些情况下，您还有一个理由不使用 SQLite 作为您的服务器。 Microsoft 的 SQL Server Express 可以很好地处理大约 10GB 的数据，然后您需要付费。当你需要扩大规模时，调查一些 Azure 数据包。他们按使用的数据单位收费（他们从来没有很清楚）。如果你和我一样是个小气鬼，并且认为自己能够胜任 Linux，那么你总是可以试试 Postgresql。