在 R 中，x[with(x, order(x$CHROM)), ] 和 x[ order(x$CHROM)) , ] [重复] 有什么区别答案

【问题标题】：in R, what's the difference between x[with(x, order(x$CHROM)), ] and x[ order(x$CHROM)) , ] [duplicate]在 R 中，x[with(x, order(x$CHROM)), ] 和 x[ order(x$CHROM)) , ] [重复] 有什么区别
【发布时间】：2020-08-16 04:51:08
【问题描述】：

我尝试了这两个命令，它们返回相同的结果，我只是想知道这两个 R 命令之间可能有什么区别：

x[with(x, order(x$CHROM)), ]
x[        order(x$CHROM) , ]

一个可以在线运行的例子是： https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/with

mtcars[with(mtcars, order(mtcars$cyl)), ]
mtcars[             order(mtcars$cyl) , ]

【问题讨论】：

我认为第一个命令应该是：x[with(x, order(CHROM)), ]
我试过你的版本，它产生了相同的结果。如果是这样，命令 x[with(x, order(CHROM)), ] 和 x[order(X$CHROM), ] 是否等效？
通常您使用with(x)，因此您不必输入x$。第一个命令似乎不必要地多余。基本上with() 什么都不做。
我明白了。谢谢！

标签： r with-statement

【解决方案1】：

我认为第一个命令应该是：

mtcars[with(mtcars, order(cyl)), ]

第二个是：

mtcars[order(mtcars$cyl) , ]

它们都返回相同的结果并且是等效的，但是使用with 的好处是您不必在引用列名时一次又一次地引用数据框名称。

假设您想按 3 个变量排序。使用with 你可以这样做：

mtcars[with(mtcars, order(cyl, am, vs)), ]

没有with：

mtcars[order(mtcars$cyl, mtcars$am, mtcars$vs) , ]

您可以选择使用什么，但它们都返回相同的结果：

identical(mtcars[with(mtcars, order(cyl, am, vs)), ],
          mtcars[order(mtcars$cyl, mtcars$am, mtcars$vs) , ])
#[1] TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

没有真正的区别。 with 是一种便利功能。

示例 1

你可以这样做

iris[order(iris$Species), ]

请注意，您必须使用$ 分隔符来引用Species 列。使用with，我们可以改为：

with(iris, iris[order(Species), ])

从最终用户的角度来看，上述操作与执行此操作基本相同：

attach(iris)
iris[order(Species), ]
detach(iris)

虽然我们应该避免使用attach - 我只是出于教学目的在这里展示它 - 因为它经常导致命名空间/范围的头痛（哪些变量可用 - 例如，如果你有一个名为Species 的变量并执行了上述attach() 调用，会有命名冲突）。使用with 可以避免这种事情，同时仍然允许您避免在任何地方使用$。

示例 2

你可以写：

plot(iris$Petal.Width, iris$Petal.Length)

但是有：

with(iris, plot(Petal.Width, Petal.Length))

在这些小例子中使用with 并没有太大的收获。但是，如果您正在执行更复杂的函数调用，并且不断引用数据框的不同列，with 会派上用场。

【讨论】：