在许多列中选择两列

Question

我有一个如下所示的数据集（文件名：自定义）：

1 1 65.39 0.372404 -0.788955 -2.8455 -1.09717
2 1 65.39 0.367242 1.60121 -0.460432 -1.53554
10 2 16 -0.352459 -1.66367 -1.20991 -0.382338
12 2 16 -0.386501 1.15155 -2.3643 -0.924258
6 1 65.39 0.368096 -1.6016 0.453956 -1.53428
15 2 16 -0.387579 -1.15008 2.35207 -0.919574
5 1 65.39 0.374176 0.792712 2.83707 -1.08298
9 2 16 -0.354946 1.70919 1.21546 -0.390097
3 1 65.39 0.363083 -1.30479 -0.834649 1.57459
11 2 16 -0.375158 -0.403614 -2.52878 0.871748
4 1 65.39 0.370609 1.60183 -2.52762 1.05139
16 2 16 -0.357762 2.05067 -0.683076 0.438964
7 1 65.39 0.371291 -1.61835 2.52926 1.04944
13 2 16 -0.357278 -2.06082 0.680406 0.438092
8 1 65.39 0.365109 1.29671 0.840627 1.5585
14 2 16 -0.380327 0.38719 2.546 0.884682

我想选择第 2 列和第 4 列，然后在第 2 列中排序：

1 0.372404
1 0.367242
...
2 -0.352459
2 -0.386501
...

为此我已经尝试过

with open(custom,"r") as f:
    noa = f.readline()
    noa = int(noa)            <------- ValueError: invalid literal for int () with base 10
    config = [ [ 0 for i in range(4) ] for j in range(self.noa) ]
        for i in range(noa):
            dummy  = f.readline()
            spliter = dummy.split()
            config[i][1] = float(spliter[1])
            config[i][3] = float(spliter[3])

我尝试过使用 len(noa) 但它不起作用。

另外，如何像上面的表格那样在列中“排序”？

Answer 1

我会将您的数据读入数据框，然后在 pandas 中进行处理。像这样：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(custom, delimiter='')

然后您可以像这样访问列：

col_1 = df.iloc[0]

其中0代表第一列，1代表第二列，以此类推