我想从嵌套列表中转换数据类型答案

【问题标题】：I would like to convert data type from within a nested list我想从嵌套列表中转换数据类型
【发布时间】：2019-12-14 20:20:36
【问题描述】：

使用 Jupyter Notebooks/python 3.x；我一直在试图弄清楚如何将字符串转换为列表中的浮点数。我不知道如何最好地做到这一点，任何建议将不胜感激。我已经转换了单个项目，但是当我尝试将数据保存回测试列表时遇到了各种错误。

my_test_list=[]
my_test_list= [[ '7','8','9','10','11'],['12','13','14','15','16']]

for i in my_test_list:
    for x in i:
        try:
            x=float(x)
            print(x)
        except ValueError:
            pass

print(my_test_list)

产生结果：

7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
13.0
14.0
15.0
16.0
[['7', '8', '9', '10', '11'], ['12', '13', '14', '15', '16']]

我希望print(my_test_list) 产生结果：

[[7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0], [12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0]]

【问题讨论】：

所有的innerlists长度都一样吗？
列表可以嵌套多深？
内部列表长度不同；列表将不再嵌套。

标签： python return return-value nested-lists

【解决方案1】：

这一行就可以实现

test = [['7', '8', '9', '10', '11'], ['12', '13', '14', '15', '16']]


test = [[float(x) for x in l] for l in test]

【讨论】：

我正在使用 try/except 因为它也可能有实际的单词而不仅仅是数字。我忘记了那部分，我非常专注于如何让我的浮点数从我的 for 循环中恢复。

【解决方案2】：

使用 numpy 真的又快又简单

import numpy
print(numpy.array([[ '7','8','9','10','11'],['12','13','14','15','16']],dtype=float))

【讨论】：

【解决方案3】：

我同意 Nuno Palma 的回答，但没有解释为什么此代码有效而您的代码无效。简单地说，你的代码：

for i in my_test_list:
for x in i:
    try:
        x=float(x)
        print(x)
    except TypeError:
        pass

从不实际将转换后的 x 保存到 my_test_list。虽然提供的答案更加简洁，但您的代码可以通过简单的添加来工作：

output_list = []
for i in my_test_list:
for x in i:
    try:
        x=float(x)
        print(x)
        output_list[i].append(x)
    except TypeError:
        pass

接受的答案本质上是对此的简写。

【讨论】：

谢谢！根据一位朋友在电话中告诉我的建议，我最终不得不使用 .index() 来让它工作。