根据 python 嵌套字典中的条件获取特定的嵌套键/值答案

【问题标题】：Get specific the nested key/values based on a condition from python nested dictionary根据 python 嵌套字典中的条件获取特定的嵌套键/值
【发布时间】：2020-12-07 18:45:43
【问题描述】：

我无法根据嵌套键解析下面的 python 嵌套字典。我想过滤一个键的值并返回与之相关的所有嵌套键/值。

{ 'US': { 'Washington': {'Seattle': {1: {'name': 'John', 'age': '27', 'gender': 'Male'}}},
{ 'Florida': {'some city': {2: {'name': 'Marie', 'age': '22', 'gender': 'Female'}}},
{ 'Ohio': {'some city': {3: {'name': 'Luna', 'age': '24', 'gender': 'Female', 'married': 'No'}}},
{ 'Nevada': {'some city': {4: {'name': 'Peter', 'age': '29', 'gender': 'Male', 'married': 'Yes'}}}}}

例如，过滤性别“男性”应返回以下内容：

美国华盛顿西雅图 1 姓名：约翰年龄：27

美国内华达州某个城市 4 姓名：彼得年龄：29 已婚：是的

您能否建议解析它的最佳方法。我试图在一个似乎不起作用的循环中使用 contains。

【问题讨论】：

标签： python dictionary nested

【解决方案1】：

我们可以递归地探索字典结构，跟踪每个点的键路径。当我们到达一个包含目标值的 dict 时，我们生成 dict 的路径和内容。

我们可以使用这个生成器：

def recursive_search(dct, target, path=None):
    if path is None:
        path = []
    if target in dct.values():
        out = ' '.join(path) + ' ' + ' '.join(f'{key}:{value}' for key, value in dct.items())
        yield out
    else:
        for key, value in dct.items():
            if isinstance(value, dict):
                yield from recursive_search(value, target, path+[str(key)])

这样：

data = { 'US': { 'Washington': {'Seattle': {1: {'name': 'John', 'age': '27', 'gender': 'Male'}}},
 'Florida': {'some city': {2: {'name': 'Marie', 'age': '22', 'gender': 'Female'}}},
 'Ohio': {'some city': {3: {'name': 'Luna', 'age': '24', 'gender': 'Female', 'married': 'No'}}},
 'Nevada': {'some city': {4: {'name': 'Peter', 'age': '29', 'gender': 'Male', 'married': 'Yes'}}}}}


for match in recursive_search(data, 'Male'):
     print(match)
        
# US Washington Seattle 1 name:John age:27 gender:Male
# US Nevada some city 4 name:Peter age:29 gender:Male married:Yes

【讨论】：

【解决方案2】：

此代码将起作用...

a_dict={ 'US': { 'Washington': {'Seattle': {1: {'name': 'John', 'age': '27', 'gender': 'Male'}}}, 'Florida': {'some city': {2: {'name': 'Marie', 'age': '22', 'gender': 'Female'}}}, 'Ohio': {'some city': {3: {'name': 'Luna', 'age': '24', 'gender': 'Female', 'married': 'No'}}}, 'Nevada': {'some city': {4: {'name': 'Peter', 'age': '29', 'gender': 'Male', 'married': 'Yes'}}}}}

for k,v in a_dict.items():
    for k1,v1 in v.items():
        for k2,v2 in v1.items():
            for k3,v3 in v2.items():
                if v3["gender"]=="Male":
                    string=""
                    for k4,v4 in v3.items():
                        string=string+ k4+":"+v4+" "
                    print(k,k1,k2,k3, string.strip())

【讨论】：