Python pandas plot：使用两列生成一个y轴

Question

我有一个包含 3 列的 pandas 数据框：条件、试验和时间。我想可视化一个散点图，其中 x 轴代表时间列，y 轴代表条件。特殊之处在于每个条件都有 n 次试验。因此，在数据框中有 n 行具有相同条件的行，在试验列中用不同的试验索引 (1-n) 标记。在图中，我想在单独的行（y 位置）中显示每个试验，即 y 轴上的每个条件都应细分为 n 个试验。

目前，我将数据框绘制如下： df.plot(x = 'Time', y = 'Condition', kind = 'scatter', s = 1)

但是，这会将每个条件的所有试验绘制在同一水平线上。您对如何将 y 轴上的每个条件拆分为单独的试验有什么建议吗？我将不胜感激！

问候和感谢，声波自行车

Answer 1

理想的解决方案取决于您有多少试验和条件。如果没有太多，您可以使用 seaborn 的 catplot() 函数，该函数旨在将此类分类数据拆分为几个适当对齐的子图。例如：

import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()

df = pd.DataFrame({'Condition': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 
                   'Trial': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
                   'Time': [0.7, 3.4, 2.1, 3.5, 6.3, 7.4]})

sns.catplot(x='Time', y='Trial', row='Condition', hue='Condition',
            data=df, kind='strip', s=10, height=2, aspect=4);