在 python 中安装交互式过滤器的好方法是什么？答案

【问题标题】：What is a good way to install an interactive filter in python plotly?在 python 中安装交互式过滤器的好方法是什么？
【发布时间】：2021-05-10 11:57:52
【问题描述】：

我想在 python 中安装一个下拉过滤器 - 不使用破折号。

我想出的解决方案适用于 xaxis/yaxis 范围不改变的情况，例如热图。如果范围发生变化，它就不能再正常工作了。

示例：包含国家/地区信息的条形图。适用于意大利和加拿大。如果我切换到人口数量高于初始国家意大利的德国，则 y 轴范围不会增加。这怎么可能解决？或者一般来说有没有更有效的方法？

非常感谢您提供有用的建议！

例子：

# Data
df = px.data.gapminder()
df = df[['country','year', 'pop']]
df.head(3)

# Create Barchart
def generate_barchart(ins):
    fig = px.bar(df[df['country']==ins], x='year', y='pop')
    return fig

# Dropdown: Content
uplist1 = ['Italy', 'Canada', 'Germany']
uplist2 = [generate_barchart(ins) for ins in uplist1]

# Dropdown: Implementation
upfilter = [{'method': 'animate', 'label': i1, 'args': [i2]} for i1, i2  in zip(uplist1, uplist2)]
updatemenus = [{'buttons': upfilter}]

# Initial barchart
fig = go.Figure(uplist2[0])

# Add dropdown
fig.update_layout(updatemenus=updatemenus)

# Result
fig

适用于意大利和加拿大：

超出范围：

【问题讨论】：

标签： python plotly dropdown

【解决方案1】：

我看到两个选项如何使 Y 轴正确（除了手动重置它）。两者都为 Y 轴设置了 range。

这已经差不多了，除了动画有点过时（酒吧可能会去超出或超出视口）。

def generate_barchart(ins):
    plot_df = df[df['country'] == ins]
    fig = px.bar(plot_df, x='year', y='pop')
    fig.update_yaxes(range=[plot_df['pop'].min(), plot_df['pop'].max()])
    return fig

要修复它，您可以通过这种方式制作按钮来禁用动画效果。

upfilter = [
    {
        'method': 'animate', 
        'label': i1, 
        'args': [
            i2, 
            {
                'frame': {'duration': 0, 'redraw': False},
                'mode': 'immediate',
                'transition': {'duration': 0},
            },
        ]
    } 
    for i1, i2 in zip(uplist1, uplist2)
]

您也可以定义跨国家/地区的范围。

def generate_barchart(ins):
    fig = px.bar(df[df['country'] == ins], x='year', y='pop')
    fig.update_yaxes(range=[
        df[df['country'].isin(uplist1)]['pop'].min(), 
        df[df['country'].isin(uplist1)]['pop'].max(),
    ])
    return fig

【讨论】：