构建包含不同大小的不同维度矩阵的单元格答案

【问题标题】：Construct cell which contains different sizes of matrices of different dimension构建包含不同大小的不同维度矩阵的单元格
【发布时间】：2017-01-04 15:22:57
【问题描述】：

我现在的任务是构建一个单元格C，其中包含矩阵，其中第一维包含在向量中

n = [12 23 54].

虽然他们的第二个维度是固定的

r = 3.

所以，我想要单元格C = {rand(12,3), rand(23,3), rand(54,3)}.

我知道for-loop 可以达到我的目的：

C=cell(3,1) % pre-allocation

for i = 1 : length(n)
    C{i} = rand(n(i),r);
end

我可以知道是否可以在 Matlab 中不使用 for loop 的情况下做得更聪明吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： matlab matrix cell

【解决方案1】：

在这种特殊情况下使用for 循环确实没有什么坏处（在大多数情况下，唯一的选择是cellfun 或arrayfun）as it is easier for MATLAB's JIT compiler to handle，但如果你真的不喜欢 for循环，您可以使用arrayfun 在非均匀输出中组合来给您想要的结果。

C = arrayfun(@(x)rand(x, r), n, 'UniformOutput', false);

由于上述原因，这实际上可能比 for 循环慢。但是，嘿，这是一条线，所以这很重要！

【讨论】：

非常感谢您为我介绍arrayfun 命令。
“使用for 循环没有害处”是一个非常笼统的陈述。在这种情况下（单元格数组）没有害处。在其他情况下，例如数值数组计算，则有少数种特殊情况，for 循环只有边际损失，但通常避免它们有很大优势。
@jez 相信我，我很清楚。我假设由于我回答的是特定问题，因此可以推断此评论直接与手头的问题有关。
@jez ...同样过于笼统的陈述:)你能提供一个例子来支持它吗？您使用的是哪个 MATLAB 版本？因为自 R2015a 以来，JIT 在循环性能方面有了相当显着的改进。这些天来，我建议反对for 的案例越来越少，所以我很想了解你的情况。
@jez 对于arrayfun 和cellfun，当您使用简单的for 时，总会有所改进，至少在Matlab 2015a 中是更新的。

【解决方案2】：

for 和 while 循环有它们的位置，即使在 Matlab 中也是如此。您可能被告知要避免使用它们，因为当您迭代压缩数字数组的行、列或其他维度时，矢量化操作要快得多。但是对于像元胞数组这样的更高级别的构造，尝试在简洁的准向量化语句中完成所有事情通常没有优势（并且会降低可读性）。您现有的解决方案可能是最好的方法。

【讨论】：

【解决方案3】：

一个更短的选择，只是为了好玩：

C = mat2cell(rand(sum(n),r), n,r)';

但是在这种情况下，一个普通的循环几乎可以肯定是最快的，因为mat2cell 使用一个循环，以及对其输入的大量检查。

【讨论】：