使用定期回调时出现散景错误

Question

我一直在搞乱periodic_callback，它不断抛出错误。但是，我真的不明白为什么？所有代码都是独立工作的，一旦我使用 Bokeh 服务器添加更新功能，就会引发错误......

一些上下文：

我附上了下面的代码 - 主函数对谷歌分析进行 API 调用并提取每日活跃用户（时间和数量）。这在散景功能之外可以正常工作。然后将此数据输入数据框并执行一些操作，以便将其置于正确的绘图形式中。然后使用 Bokeh 流函数仅更新当前列数据源。

不幸的是，当我运行该函数时，我收到以下错误：

Error thrown from periodic callback: AttributeError("'ColumnDataSource' object has no attribute 'keys'",)

当我不尝试访问文件或目录时，我什至不知道这意味着什么？

功能：

def update():

    t = main()
    DAU = pd.DataFrame(t['rows'], columns=['Date', 'Vol'])
    DAU['Date'] = pd.to_datetime(DAU['Date'])
    DAU['Vol'] = DAU.Vol.astype(int)

    new = ColumnDataSource(DAU)

source.stream(new)

source = ColumnDataSource({'Date': [], 'Vol': []})

p1 = figure(toolbar_location=None, x_axis_type='datetime')
p1.border_fill_color = 'black'
p1.background_fill_color = 'black'
p1.outline_line_color = None
p1.grid.grid_line_color = None

r1 = p1.line('Date', 'Vol', color="navy", line_width=4, source=source)

curdoc().add_periodic_callback(update, 50)

curdoc().add_root(p1)

提前致谢！

Answer 1

stream 方法 takes a dict as argument 它正在您的 ColumnDataSource 对象中寻找 dict 的 keys() 方法，因此出现错误。