谷歌数据存储索引优化答案

【问题标题】：Google Datastore Index Optimization谷歌数据存储索引优化
【发布时间】：2020-03-06 01:06:43
【问题描述】：

在设计仅键查询以过滤 Google 数据存储实体时，我生成了许多复合索引，它们是另一个索引的子集。是否可以对过滤已编入索引的属性子集的查询使用相同的复合索引？例如，如果我有以下仅键查询，是否有可能少于三个索引？

Query 1: Entities where a = 1, b = 1, c = 1;
Query 2: Entities where a = 1, b = 1;
Query 3: Entities where a = 1;

这是我正在使用的实际查询的示例：

Query<Key> query = Query.newKeyQueryBuilder()
              .setKind("track")
              .setFilter(CompositeFilter.and(PropertyFilter.eq("status", 1), PropertyFilter.eq("bpm", 138), PropertyFilter.eq("artist", "AVB"), PropertyFilter.eq("label", "Armada")))
              .setOrderBy(OrderBy.asc("date"))
              .build();

【问题讨论】：

是的，我相信查询集可以使用三个内置索引和零个复合索引。查看cloud.google.com/datastore/docs/concepts/optimize-indexes。
当我尝试运行过滤属性子集的查询时，我收到“未找到匹配索引”异常。
您是否在使用“>”之类的非等式过滤器？请注意，索引合并仅适用于“=”过滤器。你能发布一个代码 sn-p 显示你需要什么样的过滤器？
我忘了提到查询也有一个 OrderBy 过滤器。我已更新问题以显示示例。其他查询与示例相同，只是它们从组合中逐一删除属性过滤器并过滤，直到“状态”属性上只有一个过滤器。
顺便说一句，如果您对optimizing indexes 文档页面有任何反馈，我们将不胜感激。

标签： google-cloud-datastore

【解决方案1】：

Datastore 可以将较小的索引合并在一起以支持较大的相等查询，请参阅index merging。使用此功能，您的一组查询的最小索引集将类似于：

index.yaml

indexes:

- kind: Albums
  properties:
  - name: artist
  - name: date

- kind: Albums
  properties:
  - name: bpm
  - name: date

- kind: Albums
  properties:
  - name: label
  - name: date

- kind: Albums
  properties:
  - name: status
  - name: date

这支持对任意数量的这些属性进行相等查询，按日期排序。但是请注意，index merging has a performance trade-off in some cases.

【讨论】：