尝试使用 numpy 合并 alpha 图像时出现值错误

Question

我想在这里举一个例子： https://note.nkmk.me/en/python-opencv-numpy-alpha-blend-mask/

我的代码在最后两行之前都可以正常工作。所以这部分正在工作......

import numpy as np
from PIL import Image, ImageOps

...

im1 = Image.open("G:\\u3road3.jpg")
im2 = Image.open("G:\\u3road1.jpg").resize(im1.size,Image.BILINEAR)

mask = Image.open("G:\\u3RoadMask2.jpg").convert('L')
mask2 = mask.resize(im1.size,Image.BILINEAR)

src1 = np.array(im1)
src2 = np.array(im2)
mask1 = np.array(mask2)
mask1 = mask1 / 255

...

但如果我添加这一行，它会失败并显示“ValueError”：

dst = src1 * mask1 + src2 * (1 - mask1)

所以我什至没有到达保存图像的最后一行：

Image.fromarray(dst.astype(np.uint8)).save('G:/testes.jpg')

有人知道我接下来可以尝试什么吗？

Answer 1

检查 Numpy 数组的类型。我的意思是：

print(src1.dtype, src2.dtype, mask1.dtype)

它们几乎肯定是uint8，这意味着 0 到 255 之间的整数。当你将该范围内的一个数字除以 255 时，你会得到很多零，而实际上你想要很多浮点数介于 0 和 1 之间。

尝试除以 255.0，然后检查 dtype。