Firebase 实时数据库查询不适用于更大的数字

Question

我正在查询我的订单列表，这里是数据结构和我的数据库规则：

我使用这样的查询来确定最新价格是否达到了 tp 或 sl 价格，如下所示：

function GetBuyList(symbol, currentPrice) {
    //Less than or equal to, for buying search tp lesser than current price
    var buy_tp = db.ref(`orders/active_orders/${symbol}`).orderByChild("tp").startAt(`buy_tp_${0}`).endAt(`buy_tp_${currentPrice}`)

    //More than or equal to, for buying search sl higher than current price
    var buy_sl = db.ref(`orders/active_orders/${symbol}`).orderByChild("sl").startAt(`buy_sl_${currentPrice}`).endAt(`buy_sl_${100000000}`)

    buy_tp.once("value", function (snapshot) {
        // do some stuff once
        if (snapshot.val() !== null) {
            ProcessOrders(snapshot.val(), 'tpHit', currentPrice)
        }
    });

    buy_sl.once("value", function (snapshot) {
        // do some stuff once
        if (snapshot.val() !== null) {
            ProcessOrders(snapshot.val(), 'slHit', currentPrice)
        }
    });
}

对于像 1.211 这样的较低值的价格，它工作正常，但是当价格变大时，buy_sl 查询不起作用，但 buy_tp 查询仍然工作正常。例如，当我为下面的数据查询 34886 的价格时，buy_sl 不起作用：

编辑： 嗨弗兰克，这里导出的 json：

{
  "active_orders" : {
    "BTCUSD" : {
      "-Masii03kq9LvuLfWOyG" : {
        "close_type" : "None",
        "lot_size" : 1,
        "order_price" : 34888.17,
        "sl" : "buy_sl_34887",
        "symbol" : "BTCUSD",
        "tp" : "buy_tp_34889",
        "ts" : 1622301925456,
        "type" : "buy",
        "uid" : "6XaKYgXCsuMNg1d5bWYHg6ej5sd2"
      }
    },
    "EURUSD" : {
      "-MasVPCtD4sdPCcdF9S9" : {
        "close_type" : "None",
        "lot_size" : 1,
        "order_price" : 1.211,
        "sl" : "buy_sl_1.210",
        "symbol" : "EURUSD",
        "tp" : "buy_tp_1.23",
        "ts" : 1622298174339,
        "type" : "buy",
        "uid" : "6XaKYgXCsuMNg1d5bWYHg6ej5sd2"
      }
    },
    "USDJPY" : {
      "-MasWoRREHQhvOR6iQ8G" : {
        "close_type" : "None",
        "lot_size" : 1,
        "order_price" : 109.861,
        "sl" : "buy_sl_107.0",
        "symbol" : "USDJPY",
        "tp" : "buy_tp_110",
        "ts" : 1622298543910,
        "type" : "buy",
        "uid" : "6XaKYgXCsuMNg1d5bWYHg6ej5sd2"
      }
    }
  }
}

例如，当我执行函数 GetBuyList("EURUSD", 1.3) 或 GetBuyList("EURUSD", 1.1) 时，结果返回为：

{
  '-MasVPCtD4sdPCcdF9S9': {
    close_type: 'None',
    lot_size: 1,
    order_price: 1.211,
    sl: 'buy_sl_1.210',
    symbol: 'EURUSD',
    tp: 'buy_tp_1.23',
    ts: 1622298174339,
    type: 'buy',
    uid: '6XaKYgXCsuMNg1d5bWYHg6ej5sd2'
  }
}

当我执行 GetBuyList("BTCUSD", 34890) 这样的函数时，它会返回：

{
  '-Masii03kq9LvuLfWOyG': {
    close_type: 'None',
    lot_size: 1,
    order_price: 34888.17,
    sl: 'buy_sl_34887',
    symbol: 'BTCUSD',
    tp: 'buy_tp_34889',
    ts: 1622301925456,
    type: 'buy',
    uid: '6XaKYgXCsuMNg1d5bWYHg6ej5sd2'
  }
}

但是当我运行 GetBuyList("BTCUSD", 34886) 时，没有任何回报。

Answer 1

sl 和 tp 都是字符串，因为它们是字符串，所以它们不会被解析为数字，而是要进行字典排序。

发生这种情况的最常见示例之一是如果您查看文件夹中的文件列表：

0.jpg
1.jpg
10.jpg
11.jpg
12.jpg
2.jpg
3.jpg
4.jpg
5.jpg
6.jpg
7.jpg
8.jpg
9.jpg

如果你不能从使用字符串切换，你需要用你期望的最大数字填充数字：

000.jpg
001.jpg
002.jpg
003.jpg
004.jpg
005.jpg
006.jpg
007.jpg
008.jpg
009.jpg
010.jpg
011.jpg
012.jpg

const formatWithPadding = (inp, digits) => {
  let n = Number(inp), nStr = `${Math.abs(n)}`, sign = n<0;
  return (sign ? '+' : '-') + (
    nStr.length > digits
      ? nStr
      : `${"0".repeat((digits || 1) - 1)}${nStr}`.slice(-digits)
  )
};

const tpVal = 1.210;
const [integerPart, fractionalPart] = String(tpVal).split(".");
const tp = `buy_tp_${formatWithPadding(integerPart, 6)}.${fractionalPart || 0}`;

// tp is "buy_tp_+000001.210"