结合两个 sql 查询，每个查询都有一个 with 子句答案

【问题标题】：combine two sql queries having each a with clause结合两个 sql 查询，每个查询都有一个 with 子句
【发布时间】：2019-02-04 07:57:50
【问题描述】：

我有两个正在为我做这项工作的查询，但我想将它们合并以将结果放在一个表中，而不是将结果复制到 excel 中。

第一个查询给出了 2018 年每月至少有一个订阅到期的用户数量：

    WITH UniqueUsers AS
    (
        SELECT DISTINCT MONTH(ValidTo) ExpireMonth, UserId
        FROM UserInAppPurchase 
        WHERE YEAR(ValidTo) = 2018
    )
    SELECT ExpireMonth, COUNT(UserId) UserCount
    FROM UniqueUsers
    GROUP BY ExpireMonth order by ExpireMonth;

第二个查询给出了 2018 年每月至少购买一次订阅的用户数量：

    WITH UniqueUsers AS
    (
        SELECT DISTINCT MONTH(PurchaseDate) PurchaseMonth, UserId
        FROM UserInAppPurchase 
        WHERE YEAR(PurchaseDate) = 2018
    )

   SELECT PurchaseMonth, COUNT(UserId) UserCount
   FROM UniqueUsers
   GROUP BY PurchaseMonth order by PurchaseMonth;

其实 PurchaseMonth 和 ExpireMonth 是一样的。

我的预期输出是：第 1 列：2018 年的几个月
第二列：第一次查询的结果
第三列：第二个查询的结果

只是复制两个结果并手动组合它们并没有太大的危害，但是我很好奇如何直接在SQL中进行。

感谢您的帮助

【问题讨论】：

你的预期输出是什么
用我的预期输出编辑了我的帖子

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

我会取消旋转日期并进行聚合：

SELECT MONTH(dte) as mon,
       COUNT(DISTINCT ExpireUserId) as numExpiredUsers,
       COUNT(DISTINCT PurchaseUserId) as numPurchaseUsers
FROM UserInAppPurchase uiap CROSS APPLY
     (VALUES (ValidTo, UserId, NULL),
             (PurchaseDate, NULL, UserId)
    ) v(dte, ExpireUserId, PurchaseUserId)
WHERE dte >= '2018-01-01' AND dte < '2019-01-01'
GROUP BY MONTH(dte) 
ORDER BY MONTH(dte);

此逻辑确实不需要子查询、显式 JOINs 或 CTE。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样使用：

with months as 
(
SELECT  MONTH(ValidTo) as month_
FROM UniqueUsers
WHERE YEAR(ValidTo) = 2018
union
SELECT  MONTH(PurchaseDate)
FROM UniqueUsers
WHERE YEAR(PurchaseDate) = 2018
),

UniqueUsers AS
(
    SELECT MONTH(PurchaseDate) as ExpireMonth, 
           COUNT(UserId) UserCount
    FROM UniqueUsers
    WHERE YEAR(ValidTo) = 2018
    GROUP BY MONTH(PurchaseDate)
),


UniqueUsers1 AS
(

   SELECT MONTH(PurchaseDate) as PurchaseMonth, 
          COUNT(UserId) UserCount1
   FROM UniqueUsers
   WHERE YEAR(PurchaseDate) = 2018
   GROUP BY MONTH(PurchaseDate)
)


select m.month_, 
       u.UserCount,
       u1.UserCount1
from  months m
      left join UniqueUsers u
         on m.month_ = u.ExpireMonth
      left join UniqueUsers1 u1
         on m.month_ = u1.PurchaseMonth
order by m.month_;

但我不确定您的 order by 子句是您想要的。您的月份将按 1、11、12 排序。也许您想要另一个顺序，我只是重写了您的查询以便将它们组合起来。

【讨论】：

【解决方案3】：

你来了，你可以加入 CTEs

 ;WITH UniqueUsers1
AS (
    SELECT DISTINCT MONTH(ValidTo) ExpireMonth
        ,UserId
    FROM UserInAppPurchase
    WHERE YEAR(ValidTo) = 2018
    )
    ,UniqueUsers2
AS (
    SELECT DISTINCT MONTH(PurchaseDate) PurchaseMonth
        ,UserId
    FROM UserInAppPurchase
    WHERE YEAR(PurchaseDate) = 2018
    )
SELECT *
FROM (
    SELECT ExpireMonth
        ,COUNT(UserId) UserCount
    FROM UniqueUsers1 c1
    GROUP BY ExpireMonth
    ) First
INNER JOIN (
    SELECT PurchaseMonth
        ,COUNT(UserId) UserCount
    FROM UniqueUsers2
    GROUP BY PurchaseMonth
    ) Sec ON First.ExpireMonth = Sec.PurchaseMonth

【讨论】：

所以假设我想在 2019 年这样做。我在 ExpireMonth 中确实有值，但在 PurchaseMonth 中没有值，因为还没有购买。现在，将 2018 替换为 2019 时，结果仅显示 1 月和 2 月，因为 PurchaseMonth 还没有数据。但是我怎样才能强制所有 12 个月呢？那么，当 PurchaseMonth 中什么都不算数时，只显示 0？
此查询使用内连接，这意味着如果 PurchaseMonth 和 ExpireMonth 不同（例如，PurchaseMonth 有 1，ExpireMonth 没有 1），结果查询将不包含 1

【解决方案4】：

您可以将每个结果存储在单独的临时表中，例如创建两个临时表，如下所示：

CREATE Table #ExpiryDates (ExpireMonth int, TotalUsers int)
CREATE Table #PurchaseDates (PurchaseMonth int, TotalUsers int)

然后将第一个查询结果存入临时表#ExpirayDates

;WITH UniqueUsers AS
(
    SELECT DISTINCT MONTH(ValidTo) ExpireMonth, UserId
    FROM UserInAppPurchase 
    WHERE YEAR(ValidTo) = 2018
)
INSERT INTO #ExpiryDates (ExpireMonth, TotalUsers)
SELECT ExpireMonth, COUNT(UserId) UserCount
FROM UniqueUsers
GROUP BY ExpireMonth order by ExpireMonth;

第二次查询是这样的：

;WITH UniqueUsers AS
(
    SELECT DISTINCT MONTH(PurchaseDate) PurchaseMonth, UserId
    FROM UserInAppPurchase 
    WHERE YEAR(PurchaseDate) = 2018
)
INSERT INTO #PurchaseDates (PurchaseMonth, TotalUsers)
SELECT PurchaseMonth, COUNT(UserId) UserCount
FROM UniqueUsers
GROUP BY PurchaseMonth order by PurchaseMonth;

最后，将这些合并到一个查询中

SELECT p.PurchaseMonth MonthNumber, p.TotalUsers As UsersMadePurchases, 
       e.ExpireMonth, e.TotalUsers As UsersExpiredSubs 
FROM #PurchaseDates p
LEFT JOIN #ExpiryDates e
    ON e.ExpireMonth = p.PurchaseMonth

结果将是：

MonthNumber UsersMadePurchases  ExpireMonth  UsersExpiredSubs
4           1                   NULL         NULL
5           2                   5            2
6           2                   6            2
7           1                   7            1
8           1                   8            1

如果这能解决您的问题，请告诉我。

【讨论】：