根据条件合并R中的数据表答案

【问题标题】：merging datatables in R based on conditions根据条件合并R中的数据表
【发布时间】：2020-01-03 19:58:14
【问题描述】：

首先，我试图通过 R 的数据表库的文档找到解决方案，但没有帮助。我有两个具有关键性别和体重的数据数据表。我如何将它们与条件 t1$gender == t2$gender 和 t1$weight <= t2$weight 合并？

这是表格：

t1 <- data.table(ID = c(1:6), gender = c("m", "m", "m", "m", "f", "f"), w = c(1:3))

t2 <- data.table(gender = c("m", "f", NA), w = c(1, 2, 3), z = c(4, 2, 3))

【问题讨论】：

标签： r datatable

【解决方案1】：

我们可以使用非等连接

library(data.table)
setDT(t1)[t2, .SD, on = .(gender, weight <= weight)]

如果我们也对“z”列感兴趣

setDT(t1)[t2, c(.SD, .(z = z)), on = .(gender, w <= w), nomatch = FALSE]
#   ID gender w z
#1:  1      m 1 4
#2:  4      m 1 4
#3:  5      f 2 2

【讨论】：

它有帮助，但它不会返回除这两个以外的任何其他列，我是 R 的新手，为此。
@ttosun 如果没有可重复的示例和您的期望，则不清楚。如果你想要't2'中的某个列，则使用i.，或者如果它是唯一列，只需指定该列的名称
我有一个额外的列 ID 和 z 但它没有在终端打印出来。
@ttosun 你用这个代码得到什么setDT(t1)[t2, .(ID, z), on = .(gender, weight <= weight)]
哦，谢谢你的回答，最后 z 列只出现在第二个数据表中，当我们使用合并函数时，它不会产生问题，但在这里它会抛出一个错误，因为 z 不存在于一个表中。为什么使用合并函数不会因为z而引发错误？