以正确的方式添加到列答案

【问题标题】：Adding to columns the correct way以正确的方式添加到列
【发布时间】：2019-04-19 14:27:53
【问题描述】：

我有一个简单的 DT，我想在其余部分添加一列。代码如下：（有效）

x <- data.table(a=1:5,b=5:1,c=rep(999,5))
for(k in c("a","b")){x[,k] <- x[,..k]+x[,.(c)]}

现在的问题是：为什么我必须使用.. 进行分配？此外，如果我尝试在第一种情况下使用 ..，即

for(k in c("a","b")){x[,..k] <- x[,..k]+x[,.(c)]}

有一个错误：“[...]object '..k' not found”。这似乎很奇怪，我必须在范围内更改语法。

现在在dataframe，等价的表述很清楚了：

for(k in c("a","b")){x[,k] <- x[,k]+x[,c]} # error with DT
x <- data.frame(a=1:5,b=5:1,c=rep(999,5))
for(k in c("a","b")){x[,k] <- x[,k]+x[,"c"]} # works with dataframe

所以我想知道（1）上述代码是否是在datatable 中执行此操作的正确方法（请解释.. 运算符，数据表FAQ 1.1 没有特别解决这个问题）；如果（2）有其他方法可以以更简洁的方式编写它。感谢您的任何提示。

【问题讨论】：

在data.table 中，x[,k] 查找名为k 的列，无论k 是否在调用范围内都是变量。如果您定义 k<-"a" 并使用 x[,k] 您真的想要 x[,"a"]（如 data.frame），您需要 data.table 中的 x[,..k]。 x[,k,with=FALSE] 也可以在 data.table 中使用。
感谢@nicola 的解释。然而，这似乎只适用于循环中赋值的右侧，而不适用于左侧。
在data.table 中，您不会使用<- 修改列，因此分配是data.frame 方法。你使用:=（见?set）。例如在这里，你应该使用for(k in c("a","b")) x[,(k):=get(k)+c]。

标签： r datatable

【解决方案1】：

来自官方introducion（为您的示例稍作编辑）：

对于那些熟悉 Unix 终端的人来说，.. 前缀应该是让人想起“up-one-level”命令，类似于这里发生了什么 - .. 向 data.table 发出信号以查找 k 变量“上一级”，即在循环环境中在这种情况下。

所以这个操作符会转义数据框并在更高级别中查找 k 变量，获取值并返回。不知道他们为什么这样做，但也许变量没有被转移。

你也可以使用 with 参数：

x[,k,with=FALSE]

编辑：

我刚刚查看了data.table的源代码。他们从parent.frame() 获取被调用的变量，因此是调用函数的环境。这是由.. 或with 参数触发的。所以如果你不使用它，该函数是无法获取环境的参数的。

一个关于parent.frame()的问题被发现here

【讨论】：

谢谢，它清楚地说明了它是如何工作的。只有一件事：您知道为什么以下内容：for(k in c("a","b")){x[,..k] <- x[,..k]+x[,.(c)]} 不适用于数据表吗？也就是说，在分配的左侧也使用..。这是上述问题的一部分。
@Talik3233 不抱歉。源代码中的注释暗示开发人员知道这一点。以下也可能是完全错误的：我认为不同之处在于编写变量。当您将变量分配给数据框时，您必须以某种方式保存它。我认为临时空间内部发生了一些事情。但我不能确切地告诉你是什么。这只是我从线索和错误消息中想到的。结论：如果你想读或写你的数据表是不同的
谢谢，所以这个问题是有道理的。毕竟很高兴知道:)
它不适用于左侧，因为这是data.frame 方法，在data.table 中，您可以通过:= 引用更改列。