R - Data.table 聚合 - 需要哪种类型的连接？

Question

再一次，我有一个简单的问题让我发疯。

Data.table 结构如下所示。我有两个彼此相似但结构相同的 data.table。它需要“合并”到第一个表，但还需要保留第二个表中具有不匹配行/值的行。 N_Events 是由 Date 分组的事件的计数器变量。每个表都存储计数器变量。

挑战：两个表不存储相同的日期。

Date_1       N_Events_1
1990-01-01   1 
1992-02-01   3
1992-02-01   3
1992-02-01   3
1997-04-01   2
1997-04-01   2

Date_2       N_Events_2
1990-01-01   1 
1992-02-01   4
1992-02-01   4
1992-02-01   4
1992-02-01   4
1999-04-01   1

我很想提取每个唯一日期的 N_events 以获取下表，然后加入它们。我也希望将中间结果存储在 dt 中。

# Intermediate aggregation results stored in dt_summ_1
Date_1       N_Events_1
1990-01-01   1 
1992-02-01   3
1997-04-01   2

# Intermediate aggregation results stored in dt_summ_2
Date_2       N_Events_2
1990-01-01   1 
1992-02-01   4
1999-04-01   1

Date         N_Events_1   N_Events_2
1990-01-01   1            1
1992-02-01   3            4
1997-04-01   2            NA
1999-04-01   NA           1   
# NAs could also be stored as zero as I subsequently convert 
# the NAs to zero to allow plotting the time series of N_Events 1 & 2

到目前为止我所尝试的：

setkey(dt, Date)
dt_1[, N_Events, by = Date] # not giving me unique dates
dt_1[, .(unique(Date), N_Events)] # warning about item 1 (being date) being recycled with remainder

merge(dt_1, dt_2, by.x = "Date_1", by.y = "Date_2, all = TRUE) 
# Errors in 185736 rows; more than 37510 = nrow(x)+nrow(i). 
# Check for duplicate key values in i each of which join to the 
# same group in x over and over again.

我在这里做错了什么？任何指针都非常感谢！

Answer 1

如果我没记错的话，我认为你应该寻找 dplyr 包的full_join() 函数。您将在日期列上将它们连接在一起。如果一个 df 中缺少日期，它将在相应的 Event 1 或 2 列中给出 NA。