橙色数据表

【问题标题】：Orange data Table橙色数据表
【发布时间】：2017-03-15 17:56:22
【问题描述】：

我有一个由 numpy 数组组成的 numpy 数组，我想使用 Orange 对它们进行关联规则挖掘。如何将 numpy 数组转换为 Orange 数据表？

关于这个链接https://orange3-associate.readthedocs.io/en/latest/scripting.html#fpgrowth.frequent_itemsets 我试着用函数来做：fpgrowth.frequent_itemsets(X, min_support=0.2) 但我无法在我的 Windows 机器上安装 fpgrowth 包。

PS：我使用的是 python 2.7

【问题讨论】：

标签： python numpy datatable orange

【解决方案1】：

能不能说的清楚一点？如果我是正确的，您有两个问题：

从 numpy 创建数据表：

文档为您提供了一个示例 (https://docs.orange.biolab.si/2/reference/rst/Orange.data.table.html)：

import numpy
d = Orange.data.Domain([Orange.feature.Continuous('a%i' % x) for x in range(5)])
a = numpy.array([[1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1]])
t = Orange.data.Table(a)

安装 orange3-associate

您帖子中提供的链接指向 Orange 3 (Python 3) 的文档，但您使用的是 Python 2。您能否提供对 Python 2 的此包的参考？

【讨论】：