Spacy NER 将实体拆分为两个独立的实体答案

【问题标题】：Spacy NER splitting the entity into two separate entitiesSpacy NER 将实体拆分为两个独立的实体
【发布时间】：2018-01-01 11:02:41
【问题描述】：

我正在对以下文本进行 NER

print([(i.text, i.label_) for i in doc.ents])

我的文字看起来像

ZS L-1 Cocoa & Burgers Ltd
-
2013 to 2017

我得到了输出

('ZS L-1', 'ORG'), ('Cocoa & Burgers Ltd', 'ORG'), ('2017', 'DATE')

如何正确获取 ORG 名称

('ZS L-1 Cocoa & Burgers Ltd', 'ORG')

此外，它无法将 2013 年识别为 DATE 实体。我的 spacy 版本是 2.0，我正在使用这个模型 - en_core_web_md-2.0.0。这通常发生在我对整个文本进行 NER 时。当我只对公司名称进行 NER 时，它工作正常。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我没有足够的声誉来发表评论，所以在这里添加答案：

你有两个解决方案：

您可以根据自己的数据训练模型：

第二个选项尝试下载大模型，这次你使用的是中的：

你也可以比较small，large模型here的输出：

【讨论】：