仅在 Python 笔记本中选择列 [无行]答案

【问题标题】：Only select columns [no rows] in Python notebooks仅在 Python 笔记本中选择列 [无行]
【发布时间】：2018-05-06 17:02:42
【问题描述】：

我正在对笔记本中的非结构化数据进行一些分析 - 它占一列信息。我想把这个唯一的专栏拉出来，做自然语言处理，看看哪些关键词最频繁和标记化。

当我在用户评论列上应用我的词标记器时，我要分析的文本：

text = df.loc[:, "User Reviews"]

行号包含在文本“用户评论”列中。

由于一些用户评论包含与行号相同的数字，这让分析变得混乱，尤其是因为我正在应用标记化并查看词频。因此，在下面的示例中，行从 1 开始，然后 2 是下一行，然后是 3，以此类推，有 10K 用户评论。

['1', 'great', 'cat', 'waiting', 'on', 'me', 'home', 'to', 'feed', 'love', 'fancy', 'feast',
 '2', 'my', '3', 'dogs', 'love', 'this', '3', 'So', 'bad', 'my', '4', 'dogs', 'threw', 'up', ...]

有没有办法做到这一点？我需要text.drop 来删除该行吗？我在这里查找了一些来源：

https://www.shanelynn.ie/using-pandas-dataframe-creating-editing-viewing-data-in-python/

https://medium.com/dunder-data/selecting-subsets-of-data-in-pandas-6fcd0170be9c

但仍在苦苦挣扎。

                                            User Reviews  
0  i think my puppy likes this. She seemed to keep...  
1  Its Great! My cat waiting on me to feed her. Fa...  
2  My 3 dogs love this so much. Wanted to get more...
3  All of my 4 dogs threw this up. Wouldnt ever re...  
4  I think she likes it. I gave it to her yesterda...  
5  Do not trust this brand, dog died 3 yrs ago aft...  
6  Tried and true dog food, never has issues with ...

【问题讨论】：

你试过df.loc[:, "User Reviews"].values 吗？我建议这样做的原因是我不确切知道您的“标记化”正在应用什么逻辑。通过提取值，您知道您只是在访问底层数组值，仅此而已。
@jpp 成功了！！！！非常感谢！！！！

标签： python pandas dataframe tokenize

【解决方案1】：

行号包含在文本“用户评论”列中。

pd.Series 对象包括一个值数组以及相关的索引。索引如果不受特定操作的影响，可能与“行号”重合——但不能保证一定是这样。

看来您的标记化逻辑旨在应用于一组值，而不是一系列值。您可以使用pd.Series.values 提取底层numpy 数组，该数组仅包含值：

text = df.loc[:, "User Reviews"].values

numpy 数组表示会丢失索引，只保留基础数据。

【讨论】：