在 C++ 中记录经过时间的正确方法答案

【问题标题】：Correct way to logging elapsed time in C++在 C++ 中记录经过时间的正确方法
【发布时间】：2011-08-25 08:20:25
【问题描述】：

我正在写一篇关于集群环境中 GPU 加速的文章
为此，我在 CUDA 中编程，这基本上是一个 c++ 扩展。但是，由于我是一名 c# 开发人员，我不知道 c++ 的特殊性。

对记录经过的时间有一些担忧吗？一些建议或博客可供阅读。

我最初的想法是做一个大循环并多次运行程序。 50 ~ 100，并记录每个经过的时间，然后制作一些速度图形。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据您的需要，它可以很简单：

time_t start = time(NULL);
// long running process
printf("time elapsed: %d\n", (time(NULL) - start));

我想您需要说明您计划如何记录（文件或控制台）以及您需要的精度（秒、毫秒、我们等）。 "time" 以秒为单位。

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议使用 boost timer library 。它与平台无关，并且很简单：

#include <boost/timer/timer.hpp>
boost::timer t;
// do some stuff, up until when you want to start timing
t.restart();
// do the stuff you want to time.
std::cout << t.elapsed() << std::endl;

当然 t.elapsed() 返回一个可以保存到变量的双精度值。

【讨论】：

【解决方案3】：

time 等标准函数的分辨率通常非常低。是的，解决这个问题的一个好方法是多次运行测试并取平均值。请注意，由于隐藏的启动成本，前几次可能会特别慢 - 尤其是在使用 GPU 等复杂资源时。

对于特定于平台的调用，请查看 Windows 上的 QueryPerformanceCounter 和 OS X 上的 CFAbsoluteTimeGetCurrent。（我没有使用过 POSIX 调用 clock_gettime，但这可能值得一试。）

测量 GPU 性能很棘手，因为 GPU 是运行单独指令的远程处理单元 - 通常在许多并行单元上。您可能想访问 Nvidia 的 CUDA Zone 以获取各种资源和工具来帮助测量和优化 CUDA 代码。（与OpenCL 相关的资源也高度相关。）

最终，您想看看您的结果以多快的速度显示在屏幕上，对吧？因此，致电time 可能就足以满足您的需求。

【讨论】：