如何将 DoFn PTransform 应用于 Apache Beam 中的 PCollectionTuple答案

【问题标题】：How to apply a DoFn PTransform to a PCollectionTuple in Apache Beam如何将 DoFn PTransform 应用于 Apache Beam 中的 PCollectionTuple
【发布时间】：2020-06-14 22:10:08
【问题描述】：

我正在尝试将 PTransform 应用于 PCollectionTuple，但无法弄清楚编译器为何抱怨。

我想这样做是为了将加入一些 csv 行所需的多个步骤抽象成一个 PTransform（PCollectionTuple 中的每个 PCollection 都包含要加入的 csv 行），而我遇到的问题不在于加入本身，但如何将 PTransform 应用于 PCollectionTuple。

这是我的代码：

static class JoinCsvLines extends DoFn<PCollectionTuple, String[]> {
        @ProcessElement
        public void processElement(ProcessContext context) {
            PCollectionTuple element = context.element();
            // TODO: Implement the output
        }
    }

我这样称呼 PTransform：

TupleTag<String[]> tag1 = new TupleTag<>();
TupleTag<String[]> tag2 = new TupleTag<>();
PCollectionTuple toJoin = PCollectionTuple.of(tag1, csvLines1).and(tag2, csvLines2);

// Can't compile this line
PCollection<String[]> joinedLines = toJoin.apply("JoinLines", ParDo.of(new JoinCsvLines()));

当我将鼠标悬停在未编译的行上方时，IntelliJ IDEA 会输出以下内容：

Required type:
PTransform
<? super PCollectionTuple,
OutputT>
Provided:
SingleOutput
<PCollectionTuple,
String[]>
reason: no instance(s) of type variable(s) InputT exist so that PCollectionTuple conforms to PCollection<? extends InputT>

如何将 PTransform 应用于 PCollectionTuple？

【问题讨论】：

标签： java google-cloud-dataflow apache-beam dataflow

【解决方案1】：

DoFn<PCollectionTuple, String[]> 表示您想为每条记录应用“DoFn”，因此您不应使用 PCollectionTuple 作为输入类型。相反，您应该使用“csvLines1”和“csvLines2”的类型。

如果您的意图是合并两个 PCollection，您可以检查 Flatten transform：https://github.com/apache/beam/blob/master/sdks/java/core/src/main/java/org/apache/beam/sdk/transforms/Flatten.java#L41

【讨论】：