c#数据流或任务，消费消息并行处理答案

【问题标题】：c# Dataflow or Tasks, consuming messages to process in parallelc#数据流或任务，消费消息并行处理
【发布时间】：2013-09-23 04:30:18
【问题描述】：

如果我想从外部队列中获取消息，请使用 Redis 或类似名称。让一个线程不断检查队列并将消息发送到相关的BroadcastBlock 进行处理是否更好（例如）

if (message.type == "person")
    personBroadcast.post(message);
else
    monsterBroadcast.post(message);

然后哪个会广播到管道进行处理，或者说 4 Tasks 更好，它们都从队列中取出消息并自己处理它们？

在第一种情况下，TPL DataFlow 块实际上是并行处理的，还是它们需要在单独的任务中？我正在尝试决定哪种方法可以充分利用资源。建议表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： c# multithreading task-parallel-library tpl-dataflow dataflow

【解决方案1】：

使用filtered linking between blocks 可以更轻松地完成：

// this can be a BroadcastBlock too
var broadCastBlock = new BufferBlock();

// filter only persons
broadCastBlock.LinkTo(personBroadcast, m => m.type == "person");

// send all other messages as monsters
broadCastBlock.LinkTo(monsterBroadcast);

每个块都有一个对应的任务，在线程池中执行。默认情况下，任务不会重新启动，但您可以使用 DataflowBlockOptions.MaxMessagesPerTask 属性更改此行为。这将不会影响Completion 任务。

因此您不需要为TPL Dataflow 执行任何额外任务，因为它会自行创建所需的任务。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的用例听起来像是一个破坏者框架可以派上用场的用例。简而言之，disruptor 使用单个线程来监听事件，然后将它们分派给处理程序（定义中的广播块）。你可以在https://code.google.com/p/disruptor-net/找到一个.net版本的disruptor

【讨论】：