在数据流中使用 `fromTable` 与 `fromQuery("SELECT * ...")` 时，`BigQueryIO` 有区别吗？答案

【问题标题】：Is there a difference in `BigQueryIO` when you use `fromTable` vs `fromQuery("SELECT * ...")` in dataflow?在数据流中使用 `fromTable` 与 `fromQuery("SELECT * ...")` 时，`BigQueryIO` 有区别吗？
【发布时间】：2018-07-07 06:25:32
【问题描述】：

当您需要在数据流作业中从 bigquery 中的一个或多个表中读取所有数据时，我会说有两种方法。第一种是使用BigQueryIO 和from，它读取有问题的表，第二种方法是使用fromQuery，在其中指定一个从同一个表中读取所有数据的查询。所以我的问题是：

使用其中一种是否有任何成本或性能优势？

我在文档中没有找到任何关于此的内容，但我真的很想知道。我想read 可能更快，因为您不需要运行扫描数据的查询，这意味着它更类似于您在BigQuery UI 中的预览功能。如果这是真的，它可能也会便宜得多，但如果它们的成本相同，那就有意义了。

所以简而言之，有什么区别：

BigQueryIO.read(...).from(tableName)

还有

BigQueryIO.read(...).fromQuery("SELECT * FROM " + tableName)

【问题讨论】：

标签： google-bigquery google-cloud-dataflow dataflow

【解决方案1】：

from 比fromQuery(SELECT * FROM ...) 既便宜又快。

from 直接导出表，BigQuery 导出数据为free。
fromQuery(SELECT * FROM ...) 将首先扫描整个表（$5/TB）并导出结果。

【讨论】：

你有什么文档可以指点我吗，或者你是怎么知道的？
在 SDK 实现中。 from 对应于BigQueryTableSource，它直接启动导出。 fromQuery 对应于 BigQueryQuerySource，它在其中创建临时数据集、执行查询、导出和清理临时资源。
@JiayuanMa 很到位。 read() 调用将表导出到 GCS 后台（免费），而 readFromQuery() 向 BigQuery 发出实际的 SQL 查询，您需要为此付费。